python的ddt
作用
把测试数据和用例代码进行分离,通过外部数据去生成测试用例,方便后期的维护,以及测试数据的管理
底层原理
1、保存测试数据
2、遍历测试数据,生成测试方法
ddt的使用步骤:
1、测试类前面使用@ddt
2、在测试方法前使用@list_ddt(测试数据)
3、在测试方法中定义一个参数,用例接收用例数据
注意点:如果要给测试用例添加用例描述:需要在测试数据中添加一个title(desc)字段(测试数据需要是字典类型)
import unittest
from unittestreport import ddt, list_data
cases = [
{'desc': "登录成功", 'expected': {"code": 0, "msg": "登录成功"},
"params": {'username': "python35", "password": "lemonban"}},
{'title': "XXX成功", 'expected': {"code": 0, "msg": "登录成功"},
"params": {'username': "python35", "password": "lemonban"}}
]
@ddt
class TestLogin(unittest.TestCase):
@list_data(cases)
def test_login(self, item):
# 准备用例数据
data = item["params"]
expected = item["expected"]
# 调用被测的函数,获取实际结果
res = login_check(**data) # login_check 指被调用的函数
# 断言
self.assertEqual(expected, res)
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· 没有Manus邀请码?试试免邀请码的MGX或者开源的OpenManus吧
· 【自荐】一款简洁、开源的在线白板工具 Drawnix
· 园子的第一款AI主题卫衣上架——"HELLO! HOW CAN I ASSIST YOU TODAY
· Docker 太简单,K8s 太复杂?w7panel 让容器管理更轻松!