随机瓜分百万红包
年关将近，各类促销活动即将上线，类似支付宝集五福的那种，用户凑齐卡片之后，可以瓜分百万红包。
因为这种瓜分活动集齐的人数肯定是很多的，直接随机之后再扣减，感觉不是很合适。
大致思路如下：因为是集卡截止后再进行红包瓜分的，集齐的用户可能几十万上百万，所以就先根据集齐卡片的用户数，先将红包随机瓜分好，存放起来，等到瓜分的时候，直接领取就行了。
假设5个人集齐，等长度生成一个随机数数组[2,5,9,8,6]。根据这个随机数数组里面的值所占整个数组元素和(30)的比例来计算每个红包的大小,如果是瓜分10快钱。生成的真实红包数组[(2/30)*10,(5/30)*10,...],最后一个不要按比例计算，直接就是是剩余的钱，这样就有可能出现最后的这个金额最大，我们再把生成这个数组重新洗牌一下，这样以保证更好的随机性。最后将这些已经生成好的红包放到redis的list中。等到瓜分红包的时候，每个用户进来直接从list中弹出一个元素就行了，因为这个list本来就是随机生成的。这样也正好满足了随机性了。
红包数组生成（一些细节都在代码注释里面）：
package com.nijunyang.algorithm.redpackage; import java.math.BigDecimal; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List; import java.util.Random; /** * Description: * Created by nijunyang on 2019/12/12 22:03 */ public class RedPackageUtils { /** * 按人数随机分配红包 * @param moneyTotal 红包总额 * @param number 人数 * @return 随机红包集合 */ public static List<BigDecimal> shareMoney(BigDecimal moneyTotal, int number) { if (moneyTotal.compareTo(new BigDecimal(number).multiply(new BigDecimal("0.01"))) < 0) { throw new RuntimeException("每人至少一分钱."); } // 按分计算，钱转换成分 long money = moneyTotal.multiply(BigDecimal.valueOf(100)).longValue(); //生成一个和人数一样的数组，分布随机数，然后计算随机数占比，根据对应占比分钱。 double randomCount = 0; double[] randomArr = new double[number]; Random random = new Random(); for (int i = 0; i < number; i++) { int r = random.nextInt(number * 100) + 1; //避免出现0 randomArr[i] = r; randomCount += r; } // 根据每个随机数占比计算每份红包金额 long alreadyShare = 0; List<BigDecimal> moneyList = new ArrayList<>(number); for (int i = 0; i < number; i++) { // 每份占比 double ratio = randomArr[i] / randomCount; /** * 向下取整，如果用round，可能导致多个向上舍入之后，最后还没分完，却没钱了，向下取整可以保证正能分完 * 这样可能导致最后，最后剩余的那份相对而言多一点，最后再将整个集合重新洗牌shuffle */ long shareMoney = (long) Math.floor(ratio * money); // 几率太小，总数太少，向下取整可能出现0,处理最少1分钱 if (shareMoney == 0) { shareMoney = 1; } alreadyShare += shareMoney; if (i < number - 1) { moneyList.add(new BigDecimal(shareMoney).divide(new BigDecimal(100))); } else { // 最后一份直接把剩余的钱分过去 moneyList.add(new BigDecimal(money - alreadyShare + shareMoney).divide(new BigDecimal(100))); } } //洗牌 Collections.shuffle(moneyList); return moneyList; } }
在往redis里面放的时候 发现有两个比较坑的地方
1.ListOperations的 leftPushAll(K var1, Collection<V> var2) 这个方法 是以整个集合为一个元素去放的，等于说使用这个方法push之后，redis的list里面之后一个元素。不知道这个本来就是个bug，还是我对这个方法的理解和写这个方法的人不一样。（spring-data-redis版本2.1.10）
2..ListOperations的 leftPushAll(K var1, V... var2) 这个方法 数组长度过大无法添加，会报IO异常，因为不知道会有多少集齐，所以我从几万，几十万都没问题，百万就会报IO异常了：（java.io.IOException: 远程主机强迫关闭了一个现有的连接）。测试了下长度100万可以加入，110万长度就会报错了，暂时没有去深入研究，应该代码里面有长度限制的，如果长度太长的话，建议成几个数组，依次添加进去。
redis代码：方便测试都是用的get请求
@GetMapping("/push/redpackage/{money}/{number}")
public ResponseEntity<Long> pushRedPackage(@PathVariable Integer money, @PathVariable Integer number) {
List<BigDecimal> redPackageList = RedPackageUtils.shareMoney(BigDecimal.valueOf(money), number);
/**
* leftPushAll(K var1, Collection<V> var2) 以整个集合为一个元素形式存放 并不是单个元素存放
* leftPushAll(K var1, V... var2) 数组长度过大无法添加，会报IO异常，测试了下长度100万可以110万长度就会报错了
*/
String[] redPackages = new String[redPackageList.size()];
for (int i = 0; i < redPackages.length; i++) {
redPackages[i] = redPackageList.get(i).toString();
}
Long length = listOperations.leftPushAll(SHARE_RED_PACKAGE_KEY, redPackages);
return new ResponseEntity<>(length, HttpStatus.OK);
}
@GetMapping("/share/redpackage")
public ResponseEntity<Object> share() {
Object money = listOperations.leftPop(SHARE_RED_PACKAGE_KEY);
if (money == null) {
return new ResponseEntity<>("红包已瓜分完毕", HttpStatus.OK);
}
return new ResponseEntity<>(money, HttpStatus.OK);
}
用Jmeter试了下，瓜分红包的接口（从redis的list弹出数据）可以达到2000多点的QPS，本地起的单机服务，redis也是装在vmware虚拟机中的1核2G，2000+感觉还是将就了。
