夜的独白

摘要： 前言 第一篇中说好了这个系列要勤更，但是这一篇还是拖得有点久，毕竟是工作之余的学习，各种事情都在耽误吧。上一篇有说到《Python从入门到实战》这本书，这段时间我已经读完了，里面更多的是Python的一些使用基础，如果这一主题的文章继续围绕这本书就不太合适了，我自己也想加快一下学习的速度，做一些更有 阅读全文

摘要： 一般可以安装“数据获取-->数据存储与提取-->数据预处理-->数据建模与分析-->数据可视化”这样的步骤来实施一个数据分析项目。该流程需要掌握的知识点如下： 1）数据获取： 1.1.了解公开数据集的渠道 1.2.用爬虫爬取网站数据 2）数据存储、提前： 2.1.SQL实现数据存储、查询、提前 2. 阅读全文

摘要： ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200325144127821.png?x-oss- process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9n 阅读全文

摘要： Python数据分析：情感分析 自然语言处理（NLP） 将自然语言（文本）转化为计算机程序更容易理解的形式 预处理得到的字符串进行向量化 经典应用： 情感分析 文本相似度 文本分类 简单情感分析： 情感字典(sentiment dictionary) 人工构造一个字典 根据关键词匹配 优点：简单实用 阅读全文

摘要： 简介：本案例以电信运营商客户信息为数据，通过层次聚类和K- means聚类，对用户划分成不同的群体，然后可以根据用户群体的不同特征提供个性化的策略，从而达到提高ARPU的效果。 1.商业理解 根据客户的日常消费行为，我们可以把客户划分为不同的群体，根据不同群体的消费行为特征，我们可以作出针对性的营销 阅读全文

摘要： 何为聚类分析 聚类分析或聚类是对一组对象进行分组的任务，使得同一组（称为聚类）中的对象（在某种意义上）与其他组（聚类）中的对象更相似（在某种意义上）。它是探索性数据挖掘的主要任务，也是统计 数据分析的常用技术，用于许多领域，包括机器学习，模式识别，图像分析，信息检索，生物信息学，数据压缩和计算机图形 阅读全文

摘要： 会员数据化运营解决问题： 会员的生命周期状态是什么； 会员的核心诉求是什么； 会员的转化习惯和路径是什么； 会员的价值如何； 如何扩大市场覆盖、获得更多的新会员； 如何更好地维系老会员； 应该在什么时间、采取何种措施、针对哪些会员做哪些运营活动； 在特定运营目标下，应该如何制定会员管理策略，包括行为 阅读全文

摘要： Matplotlib数据分析基础 * 概要 * matplotlib.pyplot.plot绘制折线图 matplotlib.pyplot.bar绘制条形图 matplotlib.pyplot.hist绘制直方图 matplotlib.pyplot.scatter绘制散点图 概要 本博客总结了mat 阅读全文

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摘要： 数据分析初始阶段，通常都要进行可视化处理。数据可视化旨在直观展示信息的分析结果和构思，令某些抽象数据具象化，这些抽象数据包括数据测量单位的性质或数量。本章用的程序库matplotlib是建立在Numpy之上的一个Python图库，它提供了一个面向对象的API和一个过程式类的MATLAB API，他们 阅读全文