函数基础与参数类型

1.函数简介
def my_len():# 函数必须先定义后调用，定义后的函数可以在任何位置调用
# def关键字 函数名()


自己写的函数出现的两点问题
# 没有返回值 只能固定打印操作
# 只能够固定的统计某一个容器内型的长度

2.函数返回值
def func():
return'fdsf'
res = func()
print(res)

# 函数内要想返回给调用者值 必须用关键字return
"""
不写return #返回None
只写return
写return None
写return返回一个值
写return返回多个值
"""

只写return:返回None 还可以结束整个函数

写return None和只写renturn是一样的

# 写return返回一个值:这个值可以是python任意数据类型
# def func():
# return '123'
# def func1():
# return [1,2,3]
# print(func(),func1())

写return返回多个值:renturn会自动将多个值以元组的形式返回给调用者
"""
1.为什么组织成元祖返回
函数不希望自己处理的结果被修改
2.如何不返回元祖

"""

def func():
return 1, 2, 3, 4 # 返回的是(1, 2, 3, 4)

# res = func()
# print(res)

def func1():
return 'a', 'b', 'c' # ('a', 'b', 'c')

res = func1()
print(res)

def func2():
return [1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3] # ([1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3])

res1 = func2()
print(res1)

def func3():
return {'name': 'jason'}, {'username': 'tank'}, {
'user_name': 'egon'} # ({'name': 'jason'}, {'username': 'tank'}, {'user_name': 'egon'})

# 返回多个值 并且不想让return帮你做处理 自己手动加上你想返回的数据类型符号
def func4():
return [[1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4], [1, 2, 34]]

"""
1.所有的函数都有返回值,无论你写不写return
python中所有的函数都有返回值 不写的情况下默认返回None

2.光写return 或者return None并不是为了考虑返回值 而是为了结束函数的运行

"""

3.函数参数概要
"""
positional arguments:位置参数
param 参数
required 需求的
"""

s = 'hello'
l = [1.2,3,4]
# print(len(s))
# print(len(l))

def my_len(args): # 需要0个参数
print(args)
n = 0
for i in args:
n += 1
return n
# res = my_len()
# print(res)
# my_len(l) # 给my_len传了一个参数
# my_len('asda')
print(my_len('hello'))
print(my_len('hello world'))
print(my_len([1,2,3,4,5]))

"""
函数参数的两大类型
形参:在函数的定义阶段 括号内写的变量名 叫做该函数的形式参数 简称 形参
实参:在函数的调用阶段 括号内实际传入的值 叫做实际参数 简称 实参

形参与实参的关系
形参就相当于变量名,而实参就相当于变量的值
函数调用传参的过程 就是给形参变量名赋值的过程

注意:形参和实参的绑定关系只在函数的调用阶段有效,函数运行结束关系自动解除
只在函数内部有效 函数外部无任何影响


函数的简易结构
def 函数名(形参1,形参2...):
'''函数的注释 用来描述该函数的作用以及各个形参的类型'''
函数体代码1
函数体代码2
...
return 函数的返回值

"""

4.位置参数

# 位置参数:在函数定义阶段按照位置从左往右依次书写的变量名 叫做函数位置形参
# 位置形参在调用的时候 必须为其传值
def my_max(x,y):
print(x,y)
if x > y:
return x
else:
return y
# res = my_max(1) # 在调用函数的时候 少一个实参不行
# res = my_max(1,2,3) # 在调用函数的时候 多一个实参也不行

# res = my_max(20,10)

# 位置实参:在函数的调用阶段 传入的参数会按照位置一一对应给形参
# print(res)

# 第一种直接按照位置传 一一对应

# 第二种指名道姓的传 >>>:关键字传参
# my_max(y=20,x=10)
# my_max(10,y=20) # 位置和关键字混合使用
# my_max(20,y=40)
my_max(20,y=40,x=30) # 报错

"""
注意:在函数的调用阶段 位置参数和关键字参数可以混合使用
但是必须保证
1.位置参数必须在关键字参数的前面(越短的越靠前,越长的越复杂的越靠后)
2.同一个形参不能被多次赋值
"""

5.默认值参数
# 默认值参数:在函数的定义阶段,形参(变量名)就已经被赋值了
# 在调用的时候可以不为默认值形参传值,默认使用定义阶段就已经绑定的值
# 在调用的时候如果可以给默认值形参传值 传了那么就使用你传的值
# 在定义阶段 默认值形参必须放在位置形参的后面

# def my_max(x,y=100):
# if x > y:
# return x
# return y
# # res = my_max(200)
# res1 = my_max(200,1000)
# res2 = my_max(y=200,x=1000)
# print(res2)

# def register(username,age,gender='male'):
# print(username,age,gender)
# register('jason',18)
# register('tank',28)
# register('egon',84)
# register('kevin',58)
# register('xiaohou',17,'female')

# 默认值参数的应用场景
# 当形参接收的到值比较单一的情况下 通常可以考虑用默认值形参

方法一
# def info(username,hobby,l=None): # 面试题 l为空列表时连续
#使用函数会不断往空列表中传递实参类似于字典中的函数dict.fromkeys()的错误
# if l == None:
# l = []
# l.append(hobby)
# print('%s 的爱好是 %s'%(username,l))
# info('jason','study')
# info('tank','生蚝')
# info('kevin','喝腰子汤')
# info('egon','女教练')

# 解决方法2
# info('jason','study',[])
# info('tank','生蚝',[])
# info('kevin','喝腰子汤',[])
# info('egon','女教练',[])

# m = 100
# def my_max(x,y=m):
# print(x,y)
# m = 222
# my_max(111)

def func(x,y=100):
print(x,y)

"""
函数在定义阶段 内部所使用的变量都已经初始化完毕了
不会因为调用的位置的变化 而影响到内部的值(暂时可忽略)

函数无论在什么地方被调用
都会跑到函数定义阶段去执行代码
形参中ke'ba用到的值都是往函数定义阶段代码往上找
"""

6.可变长参数
# 可变长参数
# 站在调用函数传递实参的角度 实参的个数不固定的情况
# 也就意味形参也不固定
# 站在形参的角度 可以用*和**来接收多余的(溢出的)位置参数和关键字参数

# 站在形参的角度 看 *
# 形参中的*会将多余的(溢出的)位置实参 统一用元组的形式处理 传递给*后面的形参名
# def func(x,y,*z):
# print(x,y,z) # z = (3, 4, 5, 6, 7, 8, 54, 43, 4, 5, 6, 6, 7, 8)
# func(1,2,3,4,5,6,7,8,54,43,4,5,6,6,7,8,)

# 站在实参的角度 看 *
# def func(x,y,z):
# print(x,y,z)
# # l = [1,2,3]
# # a,b,c = l
# # func(a,b,c)
# # func(*[1,2,3,4,5,6]) # *会将列表打散成位置实参一一传入等价于func(1,2,3,4,5,6)
# func(*(1,2,3)) # 等价于func(1,2,3)
# def func(x,*z):
# print(x,z)
# func(1,*{1,2,3}) # *在形参中只能接收多余的位置实参 不能接收关键字实参
# *只能将列表 元组 集合 字符串
# *的内部你可以看成是for循环

# 站在形参的角度看 **
# def func(x,y,**z):
# print(x,y,z) # z = {'z': 1, 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
# func(x=1,y=2,z=1,a=1,b=2,c=3)
# **会接收所有多余的关键字参数 并将关键字参数 转换成字典的形式 字典的key就是关键字的名字
# 字典的value就是关键字的名字指向的值 将字典交给**后面的变量名

# 站在实参的角度看 **
def func(x, y, z):
print(x, y, z)

# func(12,3,4)
# func(x=1,y=2,z=3)
# d = {'x':1,'y':2,'z':333}
# func(x=1,y=2,z=3)
# func(**d) # 等价于func(x=1,y=2,z=333)
# **会将字典拆封成 key = value的形式

"""
总结 * 与 **
*在形参中能够接受多余的位置参数 组织成一个元祖赋值给*后面的变量名
**在形参中能够接受多余的关键字参数 组织成一个字典赋值给**后面的变量名

*:在实参中 *能够将列表 元祖 集合 字符串 打散成位置实参的形式传递给函数
(*就看成是for循环取值)
**:在实参中 能将字典打散成key = value的形式 按照关键字参数传递给函数
"""

# 需求 你写的函数 无论调用者按照正确传参的方式无论怎么传 你的函数都能够正常执行
# def func1(*x,**y):
# print(x,y)
# func1(1,2,3,4,5,6,x=1,y=2,z = 3)

"""
注意python推荐形参*和**通用的写法
"""
def func2(*args, **kwargs):
print(args, kwargs)

func2(1, 2, 3, 4, 5, 6, x=1, y=2, z=3)