查准率（precision）与查全率(recall)
摘要：
混淆矩阵： TP : 实际是正样本, 被识别成正样本(识别正确). FP : 实际是负样本, 被识别成正样本(识别错误). FN : 实际是正样本, 被识别为负样本(识别错误). TN : 实际是负样本, 被识别为负样本(识别正确). P = TP/(TP+FP) ; 查准率（Precision）： 阅读全文
posted @ 2018-10-22 20:18 *简单就好* 阅读(764) 评论(0) 推荐(0) 编辑
