mysql索引

mysql索引的四种类型：主键索引、唯一索引、普通索引和全文索引。

主键索引:
主键是一种唯一性索引，但它必须指定为PRIMARY KEY，每个表只能有一个主键。

唯一索引:
索引列的所有值都只能出现一次，即必须唯一，值可以为空。

普通索引 :
基本的索引类型，值可以为空，没有唯一性的限制。

全文索引:
全文索引的索引类型为FULLTEXT。全文索引可以在varchar、char、text类型的列上创建。可以通过ALTER TABLE或CREATE INDEX命令创建。对于大规模的数据集，通过ALTER TABLE（或者CREATE INDEX）命令创建全文索引要比把记录插入带有全文索引的空表更快。MyISAM支持全文索引，InnoDB在mysql5.6之后支持了全文索引。

索引的机制

为什么我们添加完索引后查询速度为变快？
传统的查询方法，是按照表的顺序遍历的，不论查询几条数据，mysql需要将表的数据从头到尾遍历一遍
在我们添加完索引之后，mysql一般通过BTREE算法生成一个索引文件，在查询数据库时，找到索引文件进行遍历(折半查找大幅查询效率)，找到相应的键从而获取数据
3.常见问题

多大的数据量下建索引会有性能的差别？

什么样的情况下该对字段建索引？

4.解决方案

1、表的主键、外键必须有索引;

2、数据量超过300的表应该有索引;

3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引;

4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引;

5、索引应该建在选择性高的字段上;

5.编码实战
让我们来实际操作一下。

6.扩展思考
为什么加索引后会使写入、修改、删除变慢？

索引能让数据库查询数据的速度上升， 而使写入数据的速度下降，原因很简单的， 因为平衡树这个结构必须一直维持在一个正确的状态， 增删改数据都会改变平衡树各节点中的索引数据内容，破坏树结构， 因此，在每次数据改变时， DBMS必须去重新梳理树（索引）的结构以确保它的正确，这会带来不小的性能开销，也就是为什么索引会给查询以外的操作带来副作用的原因。

7.参考文献

https://www.cnblogs.com/aspwebchh/p/6652855.html

8.更多讨论
1.like 不能用索引？
尽量减少like，但不是绝对不可用，“xxxx%” 是可以用到索引的，

想象一下，你在看一本成语词典，目录是按成语拼音顺序建立，查询需求是，你想找以 “一"字开头的成语（“一%”），和你想找包含一字的成语（”%一%"）

除了like，以下操作符也可用到索引：

<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN
<>，not in ，！=则不行
2.多列查询该如何建索引?
一次查询只能用到一个索引，所以 首先枪毙 a，b各建索引方案
a还是b？ 谁的区分度更高（同值的最少），建谁！
当然，联合索引也是个不错的方案，ab，还是ba，则同上，区分度高者，在前
3.一次查询能用多个索引吗?
不能

BY : 西安分院 赵立鼐
视频链接：https://v.qq.com/x/page/u0717zp67w3.html
ppt:https://it-xzy.github.io/JAVA-NEW/20180925-A-java-1.html#/
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作者：zln313
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/zln313/article/details/82722200