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2020年12月31日

摘要： utils操作除了画图和基本clean up操作以外，在分析数据集的过程中还有一些基本的切片操作以及其他，在这里记录一下。数据集来源pokemon kaggle，基本样式 # Name Type 1 Type 2 HP Attack Defense Sp. Atk Sp. Def Speed G 阅读全文

posted @ 2020-12-31 23:44 niemand-01 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑

EDA基本操作2

摘要：基本py操作这次主要是各种图形的绘制，以及上次遗留的一些问题默认df = pd.read_csv('xxx') 拆分年月日以及相关操作 # 拆分年,月,日,小时，分钟，秒，周然后添加到新行 def split_date(col,df): df[col+'_year'] = df[col].dt 阅读全文

posted @ 2020-12-31 23:21 niemand-01 阅读(149) 评论(0) 推荐(0) 编辑

EDA常用操作1

摘要：常用命令记录：可能包括pandas,numpy,matplotlib,seaborn,scipy 默认数据为df = pd.read_csv() 1. 看column的数据类型 df.info() 2. 看data的简单指标:min,max,Q1,2,3,4,mean,std,count df.d 阅读全文

posted @ 2020-12-31 03:30 niemand-01 阅读(181) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年12月31日

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