LR 的基础分析--y-手打

 

一、分析Analysis Summary

1.实际参与测试的Vuser为10个

2.总吞吐量（TPS）为208725625bytes

3.平均吞吐量为714814bytes/second

4.总点击数（有些地方为请求量）为5039

5.平均每秒请求量为17.257

6.总共错误为89；后面的Transaction Summary中有图显示

二、 分析Running Vusers（运行用户）

如上图，初始状态虚拟用户数量为2,8s后用户上升到4个······每8s提升2个；到40s时10个用户全部访问，期间10个用户一直访问

4分24秒时，用户降到9个；4分48秒时，降到0个，4分51秒结束

三、分析Hits Per second（每秒点击数）

　　该图为每秒点击次数，即运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP次数；通过此，可以评估虚拟用户产生的负载量，如，将其和“Average Transaction Response Time”图比较，可以查看点击次数对事务性能产生的影响；通过对“Hits Per second”的查看可以判断系统是否稳定。

系统的点击率下降，通常表明服务器的响应速度变慢，进一步分析，发现系统瓶颈

由图可知，8s和1分36s时，点击量最大，平均点击量为17.257；最大点击量为47；后期基本没有反应

四、分析Throughput（吞吐量）

该图和点击数相似（由此看出，吞吐量和点击量有关），16s和1分36s时，较大；平均吞吐量： 714813.784

五、Transaction Summary分析

分别显示了Fail、Pass、Stop；显然该系统问题很大；并不是一定有Stop显示

通过率=pass/(pass+fail+stop)