mysql 数据库优化之执行计划(explain)简析

数据库优化是一个比较宽泛的概念，涵盖范围较广。

大的层面涉及分布式主从、分库、分表等；

小的层面包括连接池使用、复杂查询与简单查询的选择及是否在应用中做数据整合等；

具体到 sql 语句执行效率则需调整相应查询字段，条件字段，索引使用等。

对于 sql 语句执行效率，可以通过数据库查看 sql 语句执行计划来进行优化。

数据库执行 explain 命令，结果如下：

 

涉及字段含义：

id：执行顺序号，值越大，越先执行

select_type：查询类型，普通，联合，子查询等；

    simple：简单查询

    primary：主查询

    subquery：子查询

    drived（衍生）：from 列表中包含的查询

    union：联合查询，union 之后的

    union：联合查询的结果查询

table：涉及的表

type：访问类型，即数据是怎么获取到的

    system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

    const：只需匹配一行数据，如：where primary_key=x

    ref：非唯一性索引扫描，匹配多行

    range：范围匹配，如between、in

    index：取索引列，从索引文件读取

    all：全表扫描

possible_keys：查询字段包含的索引

key：使用的索引

key_len：索引中使用的字节数

rows：找到所需的记录所需要读取的行数

extra：额外信息

    Using temporary：使用临时表保存中间结果，group by

    Using filesort：对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引进行排序读取。也就是说mysql无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”

    Using index：使用了覆盖索引（Covering Index），避免了访问表的数据行，效率高 

    Using where ： 表示服务器将存储引擎返回行后再应用where过滤条件

    Impossible WHERE：不可达的查询

    。。。

 

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