Python 虚拟环境 virtualenv

参考链接：python虚拟环境--virtualenv  python虚拟环境安装和配置  如何在pycharm中使用配置好的virtualenv环境

virtualenv

　　什么是虚拟环境？顾名思义，它是一个虚拟出来的环境，通俗的来讲，可以借助虚拟机，docker来理解虚拟环境，就是把一部分内容独立出来，我们把这部分独立出来的东西成为"容器"，在这个容器中，我们可以只安装我们需要的依赖包，而且各个容器之间互相隔离，互不影响。我们要学习Djangp，我们通过这个环境可以安装一个虚拟环境。

　　VirtualEnv能做什么呢？

　　　　VirtualEnv可以搭建虚拟且独立的python运行环境，使得单个项目的运行环境与其他项目独立起来。同时也可以用于在一台机器上创建多个独立的python运行环境，VirtualEnvWrapper为前者提供了一些便利的命令行上的封装。

　　　　Virtualenv是一个非常好的virtual python encironment builder，他最大的好处是，可以让每一个python项目单独使用一个环境，而不会影响python系统环境，也不会影响其他项目的环境。

　　　　Virtualenv可用于创建独立的Python环境，在这些环境里面可以选择不同的Python版本或者不同的Packages，并且可以在没有root权限的情况下在环境里安装新套件，互相不会产生任何的影响。

言归正传

安装，virtualenv本质上一个python包，使用pip安装：

pip install virtualenv

在工作目录下创建虚拟环境（默认在当前目录）：注意需要自定义虚拟环境的名字！

~$virtualenv TestEnv
New python executable in ~/TestEnv/bin/python
Installing setuptools, pip, wheel...done.

默认情况下，虚拟环境中不包括系统的site-packages，若要使用请添加参数：　

语法：virtualenv --system-site-packages TestEnv

使用virtualenv默认python版本创建虚拟环境

语法：virtualenv --no-site-packages ubuntu_env

就可以在当前目录创建一个env目录(虚拟环境名称，这个文件夹就是保存 Python 虚拟环境)，你会注意到，virtualenv会把python，setuptools和pip给你安装上。

自定义python版本创建虚拟环境
　　1. 安装需要版本的python
　　2. 指定virtualenv中的python版本
    　　virtualenv --no-site-packages --python=2.7 env

　note：

　　 1.创建virtualenv虚拟环境之前，系统中必须要安装有对应版本的python，并且卸载之后当前虚拟环境就无效了，系统中可以同时存在python2和python3，通过环境变量中path（不是用户变量）控制cmd或者系统使用哪个版本的python，哪个版本的路径在前面就优先使用哪个版本

　　2.-no-site-pachages表示不包括系统全局的python安装包，这样会更令环境更干净

　　3.-python=python2.7指定Python的版本未系统已经安装了的Python2.7

　　4.env是建立的虚拟环境名称

　　5.没有安装python2.7或者使用命令virtualenv --no-site-packages --python=python2.7 env会出现  The executable python does notexist 错误、

虚拟环境激活

venv/Scripts/activate

(venv) D:\dev\price\website\web>

从现在起，任何你使用pip安装的包将会放在 venv 文件夹中，与全局安装的Python隔绝开。像平常一样安装包，比如：

(venv) D:\dev\price\website\web>pip install requests

使用requirements.txt安装版本包(requirements.txt文件下保存的都是各个依赖包的版本信息)　

(venv) D:\dev\price\website\web>pip install -r requirements.txt

进入环境env1，执行pip freeze > requirements.txt将包依赖信息保存在requirements.txt文件中。
　　最好手动调整一下顺序，比如numpy和scipy要在matplotlib前面安装；另外如果想安装最新版本的，再将后面的版本号==1.9.1什么的删除。
　　然后进入目的虚拟环境env2，执行pip install -r requirements.txt，pip就会自动从网上下载并安装所有包。
　　虚拟环境env2如果是env1的拷贝，最好先pip uninstall -ry requirements.txt，再pip install -r requirements.txt　　

如果你在虚拟环境中暂时完成了工作，则可以停用它：

退出虚拟环境:

(venv) D:\dev\price\website\web>deactivate

这将会回到系统默认的Python解释器，包括已安装的库也会回到默认的。

要删除一个虚拟环境，只需删除它的文件夹。（执行 rm -rf venv ）。
　　这里virtualenv 有些不便，因为virtual的启动、停止脚本都在特定文件夹，可能一段时间后，你可能会有很多个虚拟环境散落在系统各处，你可能忘记它们的名字或者位置。