SpringBoot缓存——基本环境搭建

SpringBoot缓存——基本环境搭建

首先选择场景启动器：

其依赖如下:

<dependencies>
    <!--cache-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
    </dependency>
    
    <!--web-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    
    <!--mybatis-->
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>2.1.3</version>
    </dependency>

    <!--mysql-connector-->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
    
    <!--test-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
        <exclusions>
            <exclusion>
                <groupId>org.junit.vintage</groupId>
                <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
            </exclusion>
        </exclusions>
    </dependency>
</dependencies>

项目结构：

一、使用到到的技术

Web+Mybatis+Mysql+Spring Cache

二、创建数据库和数据库表

1、新建数据库spring_cache

2、新建department表

DROP TABLE IF EXISTS `department`;
CREATE TABLE `department` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `departmentName` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

3、新建employee表

CREATE TABLE `employee` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `lastName` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `email` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `gender` int(2) DEFAULT NULL,
  `d_id` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

三、创建实体类对象

1、Employee

public class Employee {
    private Integer id;
    private String lastName;
    private Integer gender;
    private String email;
    private Integer dId;
    //getter和setter方法
}

2、Department

public class Department {
    private Integer id;
    private String departmentName;
	//getter和setter方法
}

四、整合mybatis

1、application.yml配置文件

#配置数据源
spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/spring_cache?serverTimezone=UTC
    username: root
    password: root
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
#开启驼峰命名匹配规则
mybatis:
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true

#开启日志功能(包级别),需要注意格式
logging:
  level:
    com.example.mapper : debug

#开启debgu调试
#debug: true

2、在启动类上加上如下注解

使用注解版的mybatis，在启动类上加上如下注解：

@MapperScan(value = "com.example.mapper")：使用@MapperScan扫描mapper接口所在的包。

说明：也可以在每个mapper文件上使用@Mapper注解
@EnableCaching：开启基于注解的缓存功能。

@MapperScan(value = "com.example.mapper")
@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class SpringBoot01CacheApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringBoot01CacheApplication.class, args);
    }
}

3、EmployeeMapper

这里使用注解版的mybatisc操作数据库。

因为在启动类使用了@MapperScan扫描mapper接口所在的包，所有这里接口上不用写@mapper注解了。

package com.example.mapper;

import com.example.bean.Employee;
import org.apache.ibatis.annotations.Delete;
import org.apache.ibatis.annotations.Insert;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
import org.apache.ibatis.annotations.Update;

public interface EmployeeMapper {

    //根据id查找emp
    @Select("select * from employee where id=#{id}")
    Employee getEmpById(Integer id);

    //更新emp
    @Update("update employee set lastName=#{lastName},email=#{email},gender=#{gender},d_id=#{dId} where id=#{id}")
    void updateEmp(Employee emp);

    //删除emp
    @Delete("delete from employee where id=#{id}")
    void deleteEmpById(Integer id);

    //添加emp
    @Insert("insert into employee values(default,#{lastName},#{email},#{gender},#{dId})")
    void insertEmp(Employee employee);

    //根据lastName查询emp
    @Select("select * from employee where lastName=#{lastName}")
    Employee getEmpByLastName(String lastName);
}

4、EmployeeService

几个常用的注解：

@Cacheable：常用于查询方法上，将使用该注解的方法的运行结果缓存，以后再请求相同的数据时，直接从缓存中获取，不用调用方法。默认缓存的key值是该方法的参数值。

如：根据id查找：public Employee getEmpById(Integer id) {}

该方法参数id的值就是在缓存中的key的值。（不是key对应的value）
@CachePut ：常用于更新方法上，比如修改了数据库的某些数据，那么缓存中的数据也需要更新（如果缓存中没有该数据，那么则添加该缓存），该注解可实现修改数据并更新缓存。
注意：可能会遇到以下情况：

@Cacheable(cacheNames = "emp",key = "#id")

public Employee getEmpById(Integer id) {}

@CachePut(cacheNames = "emp",key = "#emp.id") //将方法返回结果的id值作为key

public Employee updateEmp(Employee emp)｛return emp｝

执行步骤：
1. 首先根据id查询到Employee ，并将其放入缓存，缓存的参数id即为在缓存中的key。
2. 更新操作，如果更新的Employee 和上面执行查询的Employee是同一条数据，那么缓存中的数据该怎么更新？
需要保证查询和更新操作之后放入缓存中数据的key是同一个。
1. 以上查询方法的key默认是id和更新方法的key默认是emp，如何保证两者的key是一样的？
手动指定更新操作的key与查询操作一致。
@CacheEvict：缓存清除。
参数：
- cacheNames/value:指定要删除哪个缓存的数据
  - key：指定要清除的数据
  - allEntries:是否删除该cache中所有的数据，默认是false,当设置为true时,就不需要指定key了。
  - beforeInvocation:是否在该注解标注的方法执行之前清除缓存，默认是false。
  - 方法调用之前和调用之后删除有什么区别？
  如果方法没有出现异常，那么之前和之后清除缓存没有什么区别
  
  但是如果方法出现了异常，那么就可以在方法执行之前清除缓存,而方法调用之后清除缓存则不能实现。
@CacheConfig：可以抽取缓存的公共配置，通常使用在类上，抽取方法缓存的公共部分。

以上注解的常用属性：

cacheNames/value：指定缓存组件的名称，将方法的返回值结果放到哪个缓存组件中，是数组的方式，可以指定多个缓存。
key：缓存数据所使用的key,默认是方法参数的值,可以使用SPEL表达式指定，如#id、root.args[0]表示的都是方法的参数。
keyGenerator：key的生成器，可以自己声明key生成器的组件id,与key二选一。
cacheManager：指定缓存管理器。
cacheResolver：指定获取解析器，cacheManager与cacheResolver二选一使用。
condition：指定符合条件的情况下使用缓存，如：condition="#id>0",参数id的值大于0的情况下加入缓存。
unless：除非，否定缓存，当unless条件成立，为true时，不会加入缓存。与condition相反。可以获取到结果进行判断，如unless="#result==null"的话就不缓存。

package com.example.service;

import com.example.bean.Employee;
import com.example.mapper.EmployeeMapper;
import org.springframework.cache.annotation.*;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.Resource;

@Service
// @CacheConfig(cacheNames = "emp") //抽取缓存的公共配置
public class EmployeeService {
    @Resource
    private EmployeeMapper employeeMapper;

    /**
     * @Cacheable 该注解将方法的运行结果缓存，以后再要相同的数据，从缓存中获取，不用调用方法。
     *
     * CacheManager管理多个Cache组件，对缓存的CRUD操作是在Cache组件中，每一个缓存组件都有一个唯一的名称。
     * 属性：
     *  cacheNames/value:指定缓存组件的名称，将方法的返回值结果放到哪个缓存组件中，是数组的方式，可以指定多个缓存。
     *  key:缓存数据使用的key,默认是方法参数的值,可以使用SPEL表达式指定，如#id、root.args[0]表示的都是方法的参数。
     *      例如：key="#root.MethodName+'['+#id+']'",得到的key就是getEmp[id]的形式。
     *  keyGenerator：key的生成器，可以自己声明key生成器的组件id,与key二选一。
     *      自定义步骤：在配置类中注册一个KeyGenerator类型的组件，然后自定义生成的内容返回。如：keyGenerator = "myKeyGenerator"
     *  cacheManager：指定缓存管理器，
     *  cacheResolver：指定获取解析器，cacheManager与cacheResolver二选一使用。
     *  condition：指定符合条件的情况下使用缓存，如：condition="#id>0",参数id的值大于0的情况下加入缓存。
     *             多个条件之间可以使用and连接，如：condition="#id>0 and #root.methodName eq 'aaa'"
     *  unless：除非，否定缓存，当unless条件成立，为true时，不会加入缓存。与condition相反。
     *      可以获取到结果进行判断，如unless="#result==null"的话就不缓存。
     *  sync:是否使用异步模式
     *
     * 原理:
     *  1.缓存的自动配置类：CacheAutoConfiguration
     *  2.缓存的配置类：
     *      org.springframework.boot.autoconfigure.cache.GenericCacheConfiguration
     *      org.springframework.boot.autoconfigure.cache.JCacheCacheConfiguration
     *      org.springframework.boot.autoconfigure.cache.EhCacheCacheConfiguration
     *      org.springframework.boot.autoconfigure.cache.HazelcastCacheConfiguration
     *      org.springframework.boot.autoconfigure.cache.InfinispanCacheConfiguration
     *      org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CouchbaseCacheConfiguration
     *      org.springframework.boot.autoconfigure.cache.RedisCacheConfiguration
     *      org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CaffeineCacheConfiguration
     *      org.springframework.boot.autoconfigure.cache.SimpleCacheConfiguration
     *      org.springframework.boot.autoconfigure.cache.NoOpCacheConfiguration
     *  3.哪个缓存配置默认生效，在主配置类中开启debug=true
     *    结果是：SimpleCacheConfiguration
     *    这个缓存配置类做了什么工作？有什么作用？
     *    给容器中注册了一个ConcurrentMapCacheManager缓存管理器。作用是可以获取和创建ConcurrentMapCache类型的
     *    缓存组件，从而将数据保存在ConcurrentMap中。
     *  4.发送查询请求：localhost:8080/getEmpById/2
     *    运行流程：
     *    @Cacheable
     *    1.在方法运行之前，先去查询Cache(缓存组件),按照指定的cacheNames指定的名字获取；(cacheManager先获取指定的缓存)
     *      如果第一次获取缓存没有cache组件会自动创建。
     *    2.去cache中查找缓存的内容，使用一个key,默认就是方法的参数。
     *      key是按照某种策略生成的，默认使用的是KeyGenerator生成的，默认是使用SimpleKeyGenerator生成key.
     *          SimpleKeyGenerator生成key的默认策略：
     *              如果没有参数：key=new SimpleKey()
     *              如果有一个参数：key=参数的值
     *              如果有多个参数：key=new SimpleKey(params)
     *    3.没有查询到缓存就调用目标方法
     *    4.将目标方法返回的结果放入到缓存。
     *
     *    In short,@Cacheable标注的方法执行之前先检查缓存中有没有这个数据，默认是按照参数的值作为key去查询缓存，
     *    如果缓存中没有就执行目标方法并将返回结果放入到缓存，以后再来调用就可以使用缓存中的数据。
     *
     *    核心：
     *     1）使用CacheManager【ConcurrentMapCacheManager】按照cacheNames得到cache【ConcurrentMapCache】组件
     *     2）key是使用keyGenerator生成的，默认是SimpleKeyGenerator
     *
     * @param id
     * @return
     */
    @Cacheable(cacheNames = "emp",key = "#id")
    //根据id查找emp
    public Employee getEmpById(Integer id) {
        System.out.println("service查询了"+id+"号员工");
        return employeeMapper.getEmpById(id);
    }

    /**
     * @CachePut 既调用方法，又缓存数据。同步更新缓存。
     * 修改了数据库的某个数据，同时更新缓存。
     * 运行时机：
     *  1.先调用目标方法
     *  2.将目标方法的结果缓存起来
     * 测试步骤：
     *  1.查询1号员工，查询的结果会放入缓存中
     *      key:1   value:zhansgan
     *  2.再次查询还是之前的结果
     *  3.更新1号员工
     *      key:传入的employee对象   value:返回的employee对象
     *  4.查询1号员工？结果还是更新之前的结果。
     *     解决方法：
     *     key = "#emp.id"
     *     或key="#result.id"
     *     将key设置成与之前参数一样的值。
     *
     */
    @CachePut(cacheNames = "emp",key = "#emp.id")
    //更新emp
    public Employee updateEmp(Employee emp) {
        System.out.println("service更新了"+emp.getId()+"号员工");
        employeeMapper.updateEmp(emp);
        return emp;
    }

    /**
     * @CacheEvict 缓存清除
     *  参数：
     *      cacheNames/value:指定要删除哪个缓存的数据
     *      key：指定要清除的数据
     *      allEntries:是否删除该cache中所有的数据，默认是false,当设置为true时,就不需要指定key了。
     *      beforeInvocation:是否在该注解标注的方法执行之前清除缓存，默认是false。
     *          方法调用之前和调用之后删除有什么区别？
     *          如果方法没有出现异常，那么之前和之后清除缓存没有什么区别
     *          但是如果方法出现了异常，那么就可以在方法执行之前清除缓存,而方法调用之后清除缓存则不能实现。
     *
     *
     */
    // @CacheEvict(cacheNames = "emp",allEntries = true,beforeInvocation = true)
    // @CacheEvict(cacheNames = "emp",key = "#id")
    // @CacheEvict(cacheNames = "emp",allEntries = true)
    @CacheEvict(cacheNames = "emp",allEntries = true,beforeInvocation = true)
    //删除emp
    public void deleteEmpById(Integer id) {
        employeeMapper.deleteEmpById(id);
        //这里模拟了除数为0的异常
        // int i = 10 / 0;
    }

    //添加emp
    public void insertEmp(Employee employee) {
        employeeMapper.insertEmp(employee);
    }

    //定义复杂的缓存规则
    @Caching(
            cacheable = {
                    @Cacheable(cacheNames = "emp",key = "#lastName")
            },
            put = {
                    @CachePut(cacheNames = "emp",key = "#result.id"),
                    @CachePut(cacheNames = "emp",key = "#result.email")
            }
    )
    //根据lastName查询emp
    public Employee getEmpByLastName(String lastName) {
        System.out.println("service getEmpByLastName查询了lastName为："+lastName+"的员工");
        return employeeMapper.getEmpByLastName(lastName);
    }
}

5、EmployeeController

package com.example.controller;

import com.example.bean.Employee;
import com.example.service.EmployeeService;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import javax.annotation.Resource;

/**
 * @author: nie
 * @create: 2020-10-03 11:21
 * @description:
 **/
@RestController
public class EmployeeController {
    @Resource
    private EmployeeService employeeService;


    @GetMapping("/getEmpById/{id}")
    public Employee getEmpById(@PathVariable("id") Integer id) {
        return employeeService.getEmpById(id);
    }

    @PutMapping("/updateEmp")
    public String updateEmp(Employee employee) {
        employeeService.updateEmp(employee);
        return "success";
    }

    @DeleteMapping("/deleteEmpById/{id}")
    public String deleteEmpById(@PathVariable("id") Integer id) {
        employeeService.deleteEmpById(id);
        return "success";
    }

    @PostMapping("/insertEmp")
    public String insertEmp(Employee employee) {
        employeeService.insertEmp(employee);
        return "success";
    }

    //根据lastName查询emp
    @GetMapping("/getEmpByLastName/{lastName}")
    public Employee getEmpByLastName(@PathVariable("lastName") String lastName) {
        return employeeService.getEmpByLastName(lastName);
    }
}

6、自定义cache中key的生成策略

package com.example.config;

import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import java.lang.reflect.Method;
import java.util.Arrays;

/**
 * @author: nie
 * @create: 2020-10-03 17:08
 * @description: 自定义cache中key的生成策略
 **/
@Configuration  //标记这是一个配置类
public class MyKeyGeneratorConfig {

    @Bean("myKeyGenerator")  //将该组件加入到容器中
    //注意导的包是：org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator
    public KeyGenerator keyGenerator() {
        //使用匿名内部类的方式
        return new KeyGenerator() {
            @Override
            public Object generate(Object o, Method method, Object... objects) {
                System.out.println(o);
                return method.getName() + "[" + Arrays.asList(objects).toString() + "]";
            }
        };
    }
}

posted @ 2020-10-03 22:11 笑到不能自已阅读(286) 评论(0) 编辑收藏举报

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笑到不能自已

SpringBoot缓存——基本环境搭建

SpringBoot缓存——基本环境搭建

一、使用到到的技术

二、创建数据库和数据库表

1、新建数据库spring_cache

2、新建department表

3、新建employee表

三、创建实体类对象

1、Employee

2、Department

四、整合mybatis

1、application.yml配置文件

2、在启动类上加上如下注解

3、EmployeeMapper

4、EmployeeService

5、EmployeeController

6、自定义cache中key的生成策略

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