机器学习-模型评价基础概念
1：训练集、测试集及其函数分割；
2：准确率、召回率；
3：交叉验证；
4：混淆矩阵；
（1）介绍 TP、FN、TN、FP、TPR、FPR等概念：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/363924081
5: ROC曲线、AUC曲线；
（1）ROC、AUC曲线讲解
https://www.bilibili.com/video/BV1SK4y1K7v3/?spm_id_from=333.999.0.0
1：训练集、测试集及其函数分割；
2：准确率、召回率；
3：交叉验证；
4：混淆矩阵；
（1）介绍 TP、FN、TN、FP、TPR、FPR等概念：
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5: ROC曲线、AUC曲线；
（1）ROC、AUC曲线讲解
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