摘要：
import pandas as pd # 创建示例 DataFrame data = { 'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': ['apple', 'banana', 'orange', 'apple', 'banana'] } df = pd.DataFrame(data) # 阅读全文
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import pandas as pd # 创建示例 DataFrame data = { 'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [10, 20, 30, 40, 50] } df = pd.DataFrame(data) # 对列 'B' 求和 column_sum = df['B 阅读全文
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import pandas as pd # 创建示例 DataFrame data = { 'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c'], 'C': [10, 20, 30] } df = pd.DataFrame(data) # 使用 drop() 方法删除索引为 1 阅读全文
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import pandas as pd # 创建示例 DataFrame data = { 'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c'], 'C': [10, 20, 30] } df = pd.DataFrame(data) # 使用 drop() 方法删除列 'B' 阅读全文
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import pandas as pd # 创建示例 DataFrame data = { 'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c'] } df = pd.DataFrame(data) # 修改列 'A' 的值 new_values = [10, 20, 30] df 阅读全文
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import pandas as pd # 创建示例 DataFrame data = { 'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c'] } df = pd.DataFrame(data) # 增加新列 'C' new_data = [10, 20, 30] df['C' 阅读全文
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import pandas as pd # 创建示例 DataFrame data = { 'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], 'C': [10, 20, 30, 40, 50] } df = pd.DataFrame(data 阅读全文
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import pandas as pd # 创建示例 DataFrame data = { 'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], 'C': [10, 20, 30, 40, 50] } df = pd.DataFrame(data 阅读全文
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import pandas as pd # 创建示例 DataFrame data = { 'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], 'C': [10, 20, 30, 40, 50] } df = pd.DataFrame(data 阅读全文
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import pandas as pd # 创建示例 DataFrame data = { 'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c'], 'C': [10, 20, 30] } df = pd.DataFrame(data) # 选择多列 'A' 和 'C' selec 阅读全文