摘要：
import pandas as pd # 创建示例 DataFrame data = { 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Alice', 'Charlie', 'Bob'], 'Age': [25, 30, 25, 35, 30] } df = pd.DataFrame(dat 阅读全文
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import pandas as pd data = { 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35], 'Salary': [50000, 60000, 45000], 'Location': ['NY', 'CA', 'TX'] 阅读全文
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import pandas as pd data = { 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35], 'Salary': [50000, 60000, 45000], 'Location': ['NY', 'CA', 'TX'] 阅读全文
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import pandas as pd # 创建示例 DataFrame data = { 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [30, 25, 35], 'Salary': [50000, 60000, 45000] } df = pd.Data 阅读全文
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import pandas as pd # 创建示例 DataFrame A dataA = {'ID': [1, 2, 3, 4], 'Category': ['A', 'B', 'A', 'C']} dfA = pd.DataFrame(dataA) # 创建示例 DataFrame B dat 阅读全文
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import pandas as pd # 创建左边的示例 DataFrame data1 = {'ID': [1, 2, 3], 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie']} df1 = pd.DataFrame(data1) df1.set_index('ID', i 阅读全文
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import pandas as pd # 创建左边的示例 DataFrame data1 = {'ID': [1, 2, 3, 4], 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'John']} df1 = pd.DataFrame(data1) df1.set_in 阅读全文
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import pandas as pd # 创建示例 DataFrame data = {'Category': ['A', 'B', 'A', 'C', 'A', 'B', 'C', 'A', 'B']} df = pd.DataFrame(data) # 使用 value_counts() 方法 阅读全文
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import pandas as pd # 创建示例 DataFrame data = {'First Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Last Name': ['Smith', 'Johnson', 'Brown'], 'Age': [25, 30, 35 阅读全文
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import pandas as pd # 创建示例 DataFrame data = {'Name': ['Alice,25', 'Bob,30', 'Charlie,35']} df = pd.DataFrame(data) # 使用 str.split() 方法拆分 'Name' 列的数据 d 阅读全文