DataFrame 使用 map() 和 apply() 方法结合 lambda 函数来对 DataFrame 中的数据进行转换或应用自定义函数

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35],
    'Salary': [50000, 60000, 45000]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 map() 和 lambda 函数将 'Name' 列的值转换为大写
df['Name'] = df['Name'].map(lambda x: x.upper())

# 使用 apply() 和 lambda 函数计算 'Salary' 列的年薪
df['Annual Salary'] = df['Salary'].apply(lambda x: x * 12)

print("DataFrame with modified columns:")
print(df)