DataFrame 使用条件索引选择满足条件的行

复制代码
import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
data = {
    'A': [1, 2, 3, 4, 5],
    'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
    'C': [10, 20, 30, 40, 50]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用条件索引选择满足条件的行(例如:列 'A' 大于 2)
selected_rows = df[df['A'] > 2]
print(selected_rows)
复制代码

 

posted @   OTAKU_nicole  阅读(121)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· Manus的开源复刻OpenManus初探
· 写一个简单的SQL生成工具
· AI 智能体引爆开源社区「GitHub 热点速览」
· C#/.NET/.NET Core技术前沿周刊 | 第 29 期(2025年3.1-3.9)
点击右上角即可分享
微信分享提示