顶帽运算和黑帽运算

顶帽(Top Hat)

顶帽运算(Top Hat)又常常被译为”礼帽“运算。为原图像与上文刚刚介绍的“开运算“的结果图之差,数学表达式如下:

因为开运算带来的结果是放大了裂缝或者局部低亮度的区域,因此,从原图中减去开运算后的图,得到的效果图突出了比原图轮廓周围的区域更明亮的区域,且这一操作和选择的核的大小相关。

顶帽运算往往用来分离比邻近点亮一些的斑块。当一幅图像具有大幅的背景的时候,而微小物品比较有规律的情况下,可以使用顶帽运算进行背景提取。

如下所示:

素材效果图:

黑帽(Black Hat)

黑帽(Black Hat)运算为”闭运算“的结果图与原图像之差。数学表达式为:

黑帽运算后的效果图突出了比原图轮廓周围的区域更暗的区域,且这一操作和选择的核的大小相关。

所以,黑帽运算用来分离比邻近点暗一些的斑块。非常完美的轮廓效果图:

      

实际素材效果图:

posted @ 2016-10-30 16:10  思考的胖头鱼  阅读(9354)  评论(0编辑  收藏  举报