摘要：
[TOC] TensorFlow2教程完整教程目录（更有python、go、pytorch、tensorflow、爬虫、人工智能教学等着你）：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10840284.html Multi output Perceptron $$ 阅读全文
摘要：
[TOC] 线性回归 本章内容 线性回归 局部加权线性回归 岭回归和逐步线性回归 预测鲍鱼年龄和乐高玩具价格 前面的章节给大家介绍了监督学习的分类部分，接下来几章将会带领同学们翱翔浩瀚的回归海洋，注意此回归不是 Logistic 回归(Logistic 回归之所以取名为这是因为历史遗留问题)。具体是 阅读全文
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[TOC] Logistic 回归 本章内容 Sigmoid 函数和 Logistic 回归分类器 最优化理论初步 梯度下降最优化算法 数据中的缺失项处理 回归算法 回归算法：假设现在有一些数据点，我们用一条直线对这些点进行拟合（该线称为最佳拟合直线），这个拟合过程就称作回归。与分类算法一样同属于监 阅读全文
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[TOC] 基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯 本章内容 基于贝叶斯决策理论的分类方法 条件概率 使用条件概率来分类 使用朴素贝叶斯进行文档分类 使用 Python 进行文本分类 示例：使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件 总结 k 近邻算法和决策树都要求分类器做出决策，并通过输入特征输出一个最优的类别猜测结果 阅读全文
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[TOC] 决策树 决策树简介 在数据集中度量一致性 使用递归构造决策树 使用 Matplotlib 绘制树形图 决策树简介 让我们来玩一个游戏，你现在在你的脑海里想好某个事物，你的同桌向你提问，但是只允许问你20个问题，你的回答只能是对或错，如果你的同桌在问你20个问题之前说出了你脑海里的那个事物 阅读全文
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[TOC] K 近邻算法 k 近邻分类算法概述 使用 k 近邻算法改进约会网站的配对效果 手写识别系统 总结 不知道有没有喜欢看电影的同学，今天我们先不讲我们的 k 近邻算法，我们来讲讲电影。 可能有的同学喜欢看恐怖片，可能男生比较喜欢看爱情片，也有可能我们的女同学喜欢看动作片。那同学们你们有没有想 阅读全文
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[TOC] 机器学习基础 什么是机器学习 机器学习的基本术语 监督学习和非监督学习 机器学习工具介绍 总结 人工智能的核心是机器学习，机器学习的本质是算法 机器学习的官方解释： 机器学习是指如果一个程序可以在任务 T 上，随经验E 的增加，效果 P 也随之增加，则这个程序可以从经验中学习。 A co 阅读全文