B站-水论文的程序猿

2022年7月12日

17 Transformer 的解码器（Decoders）——我要生成一个又一个单词

摘要：博客配套视频链接: https://space.bilibili.com/383551518?spm_id_from=333.1007.0.0 b 站直接看配套 github 链接：https://github.com/nickchen121/Pre-training-language-model 阅读全文

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18 Transformer 的动态流程

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15 Transformer 框架概述

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16 Transformer 的编码器（Encodes）——我在做更优秀的词向量

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1401 位置编码公式详细理解补充

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14 Positional Encoding （为什么 Self-Attention 需要位置编码）

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13 Multi-Head Self-Attention（从空间角度解释为什么做多头）

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11 Self-Attention相比较 RNN和LSTM的优缺点

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12 Masked Self-Attention（掩码自注意力机制）

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10 Self-Attention（自注意力机制）

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【B站：水论文的程序猿】

道阻且长，与君共勉

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