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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html scikit learn库之主成分分析 PCA在scikit leran库中的 包下，PCA即最普通的PCA，PCA也有很多变种，我们主要会讲解PCA 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 基尼指数 一、基尼指数简介 基尼指数（gini coefficient）代表了模型的不纯度，基尼指数越小，则不纯度越低；基尼指数越大，则不纯度越高，这 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 模型选择 机器学习是在某种假设上对数据的分析，基于该假设即可构造多个模型获得预测值，通过比较多个模型间真实值与预测值之间的误差即可获得一个较优的模型。 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 最小角回归法 最小角回归相当于前向选择法和前向梯度法的一个折中算法，简化了前项梯度法因$\epsilon$的迭代过程，并在一定程度的保证了前向梯度法的 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 特征预处理 之前说到构建机器学习系统的步骤中的第二步说到需要进行数据预处理，但是并没有说如何对数据进行预处理，这一章将会展开来说说将来建模时会碰到的各 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 范数 一、Lp范数 $p$是一个变量，度量的是一组范数 $$ ||x||_p = \sqrt[p]{\sum_{i=1}^nx_i^p},\quad 阅读全文
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课程习得 通过对这门课程的学习，你将习得以下技能： 1. 你可以快速入门应用机器学习，为公司、企业直接创造价值 2. 你可以掌握机器学习理论基础 3. 你可以学到感知机算法 4. 你可以学到线性回归算法 5. 你可以学到逻辑回归 6. 你可以学到朴素贝叶斯法 7. 你可以学到k近邻算法、决策树、支持 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 支持向量回归 传统回归模型如线性回归，对于样本$(x,y)$是直接基于模型，通过预测值$f(x_i){y}$和真实值$y$之间的差别计算损失，并且当$ 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html scikit learn库之线性回归 由于scikit learn库中 提供了多种支持线性回归分析的类，本文主要总结一些常用的线性回归的类，并且由于是 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html scikit learn库之朴素贝叶斯 在scikit learn库中朴素贝叶斯由于数据分布的不同，主要分为以下三种 、`GaussianNB Mul 阅读全文