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摘要: [TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 特征选择 特征工程在工业上有这么一句广为流传的话:数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已。接下来将给你介绍特征工程的第一个分 阅读全文
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摘要: [TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 推荐系统 目前推荐系统被应用于各个领域,例如淘宝的商品推荐、b站的视频推荐、网易云音乐的每日推荐等等,这些都是基于用于往日在平台的行为模式给用户推荐他 阅读全文
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摘要: [TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 朴素贝叶斯(垃圾邮件分类) 一、邮箱训练集下载地址 邮件训练集下载地址https://pan.baidu.com/s/1uwDJJeJAr DX82X 阅读全文
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摘要: [TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html scikit learn库之决策树 在scikit learn库中决策树使用的CART算法,因此该决策树既可以解决回归问题又可以解决分类问题,即下面即 阅读全文
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摘要: [TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 随机森林代码(葡萄酒质量检测) 一、导入模块 二、导入数据 三、数据预处理 四、训练模型 五、度量模型 阅读全文
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摘要: [TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 非线性支持向量机(鸢尾花分类)+自定义随机数据 一、导入模块 二、自定义数据分类 2.1 自定义数据 2.2 构建决策边界 2.3 训练模型 2.4 阅读全文
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摘要: [TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html Tensorflow基本使用 一、确认安装Tensorflow 二、获取MNIST数据集 python 获取MNIST数据集 获取地址:https:/ 阅读全文
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摘要: [TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 梯度下降法 在求解机器学习算法模型参数的时候,梯度下降法(gradient descent)和最小二乘法(least squares)是最经常使用的方 阅读全文
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摘要: [TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 细分构建机器学习应用程序的流程 训练模型 一、1.1 训练回归模型 接下来我们将用波士顿房价数据集来介绍我们的回归模型,波士顿总共有506条数据,所以 阅读全文
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摘要: [TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 线性可分支持向量机 一、线性可分支持向量机学习目标 1. 线性可分支持向量机、线性支持向量机、非线性支持向量机区别 2. 函数间隔与几何间隔 3. 目 阅读全文
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