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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 推荐系统常用评估指标 一、RMSE 加大了对预测不准的用户物品评分的惩罚。 $$ \text{RMSE}=\sqrt\frac{\sum_{u,i\i 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 决策树(鸢尾花分类) 一、导入模块 二、获取数据 三、构建决策边界 四、训练模型 五、可视化 六、可视化决策树 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html kd树 k近邻算法中讲到它有一个较为致命的缺点就是每个实例到未来新数据之间都需要计算一次距离，如果实例数趋于无穷，那么计算量是很庞大的。但是我们要知道 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 基于协同过滤的推荐算法 本推荐系统采用中等大小的MovieLens数据集，该数据集包含6000多用户对4000多部电影的100万条评分。该数据集是一个 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 通过线性回归带你了解算法流程 一、1. 1 线性回归引入 相信我们很多人可能都有去售楼处买房而无奈回家的行为，就算你没去过售楼处，相信你也应该听说过那 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html XgBoost算法 XgBoost算法(eXtreme Gradient Boosting)属于Boosting系列算法，更多的是基于GBDT算法的一 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 矩阵转置 假设我们有一个矩阵 $$ w= \begin{matrix} 1&2&3 \\ 4&5&6 \\ 7&8&9 \\ \end{matrix} 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 细分构建机器学习应用程序的流程 测试模型 对于分类问题，我们可能会使用k近邻算法、决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯法、支持向量机、随机森林；对于回归问题， 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html scikit learn库之逻辑回归 相比较线性回归，由于逻辑回归的变种较少，因此scikit learn库中的逻辑回归类就比较少，只有 、`Logi 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html K Means聚类算法 K means聚类算法属于无监督学习算法，它实现简单并且聚类效果优良，所以在工业界也被广泛应用。同时K Means聚类算法也有 阅读全文