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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 线性回归 线性回归是比较经典的线性模型，属于监督学习中预测值为连续值的回归问题。 线性回归针对的是一个或多个特征与连续目标变量之间的关系建模，即线性回 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 决策树C4.5算法 为了解决决策树ID3算法的不足，ID3算法的作者昆兰基于它的不足改进了决策树ID3算法。但是可能会有人有疑问，既然上一个决策树算法 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 牛顿法和拟牛顿法 牛顿法(Newton method)和拟牛顿法(quasi Newton method)和梯度下降法一样也是求解最优化问题的常用方法 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 手写数字识别应用程序 一、导入模块 二、图像转向量 三、训练并测试模型 四、模型转应用程序 4.1 展示图片 4.2 处理图片 4.3 预测图片 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 主成分分析(PCA) 一、维数灾难和降维 在KNN算法中曾讲到，对于高维数据，会出现数据样本稀疏、距离计算困难等问题。但是这种问题并不是仅仅针对KNN 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 普通线性回归(波士顿房价预测) 一、导入模块 二、获取数据 数据下载地址https://pan.baidu.com/s/1SvG0hFxupYA3KQ 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html Softmax回归 Softmax回归属于多分类$c_1,c_2,\ldots,c_k$模型，它通过估计某个样本属于$k$个类别的各自的概率达到多分类 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 梯度提升树 梯度提升树(gradien boosting decision tree，GBDT)在工业上用途广泛，属于最流行、最实用的算法之一，梯度提 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 熵和信息增益 一、熵（Entropy） 熵表示 。假设离散随机变量$X$可以取到$n$个值，其概率分布为 $$ P(X=x_i)=p_i, \quad 阅读全文
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[TOC] 人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html sign(符号)函数 一、sign函数概述 sign函数也称作符号函数，当x 0的时候y=1；当x=0的时候y=0；当x0 \\ 0,\quad x= 阅读全文