摘要：
本篇文章介绍了 torch 的一个核心——autograd，其中 autograd 中的 variable 和 Tensor 都属于 torch 中的基础数据结构，variable 封装了 Tensor ，拥有着和 Tensor 几乎一样的接口，并且提供了自动求导技术。autograd 是 torch 的自动微分引擎，采用动态计算图的技术，可以更高效的计算导数。
这篇文章说实话是有点偏难的，可以多看几遍，尤其是对于还没有写过实际项目的小白，不过相信有前面几个小项目练手，以及最后一个线性回归的小 demo，相信你差也不差的能看懂，但这都不要紧，在未来的项目实战中，你将会对 autograd 的体会越来越深刻。 阅读全文
摘要：
- `Tensors`并`Variables`已合并
- `Tensors`支持0维（标量）
- 弃用`volatile`标签
- `dtypes`，`devices`和`NumPy`风格的创作功能
- 编写`device-agnostic`代码
- `nn.Module`中子模块名称，参数和缓冲区中的新边界约束 阅读全文