2019年1月16日
机器学习 GBDT+xgboost 决策树提升
摘要： [TOC] xgboost xgboost是一个监督模型，它对应的模型就是一堆CART树，即由CART树组成的随机森林。预测的最终结果是由随机森林中的所有CART树的预测分数相加。 总而言之xgboost的想要解决的问题是通过前t 1棵的预测值加和我们是否能算出第t棵树的最优预测值？ CART(Cl 阅读全文
posted @ 2019-01-16 14:30 B站-水论文的程序猿 阅读(1300) 评论(0) 推荐(1) 编辑