摘要：
机器学习绪论 基本术语 基础 模型：泛指从数据中学得的结果 数据集 data set：一组记录的集合 示例 instance/样本 sample：关于一个事件或对象的描述 属性 attribute/特征 feature：反映事件或对象在某方面的表现或性质的事项 属性值 attribute value 阅读全文
摘要：
第一章 绪论 第二章 模型评估与选择 第三章 线性模型 第四章 决策树 第五章 神经网络 第六章 支持向量机 第七章 贝叶斯分类器 第八章 集成学习 第九章 聚类 第十章 降纬与度量学习 第十一章 特征选择与稀疏学习 第十二章 计算理论学习 第十三章 半监督学习 第十四章 概率图模型 第十五章 规则 阅读全文