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【B站:水论文的程序猿】
道阻且长,与君共勉
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A-02 梯度下降法
B站-水论文的程序猿 2019-10-16 17:06
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05-04 scikit-learn库之主成分分析
B站-水论文的程序猿 2019-10-16 17:06
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02-12 Logistic(逻辑)回归
B站-水论文的程序猿 2019-10-16 17:06
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08-08 细分构建机器学习应用程序的流程-模型优化
B站-水论文的程序猿 2019-10-16 17:06
阅读:776
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02-02 感知机原始形式(鸢尾花分类)
B站-水论文的程序猿 2019-10-16 17:06
阅读:8306
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02-09 对数线性回归(波士顿房价预测)
B站-水论文的程序猿 2019-10-16 17:06
阅读:4297
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08-04 细分构建机器学习应用程序的流程-数据收集
B站-水论文的程序猿 2019-10-16 17:06
阅读:975
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02-29 朴素贝叶斯(垃圾邮件分类)
B站-水论文的程序猿 2019-10-16 17:06
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02-25 scikit-learn库之决策树
B站-水论文的程序猿 2019-10-16 17:06
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02-36 支持向量回归
B站-水论文的程序猿 2019-10-16 17:06
阅读:3204
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