B-概率论-条件概率

人工智能从入门到放弃完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html

条件概率

一、条件概率简介

条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为:\(p(A|B)\),读作“在B的条件下A的概率”。若只有两个事件A,B,那么

\[p(A|B) = {\frac{p(AB)}{p(B)}} \]

其中\(p(AB)\)表示\(A\)\(B\)同时发生的概率,\(p(B)\)表示\(B\)发生的概率。

二、条件概率推广

上述乘法公式可推广到任意有穷多个事件时的情况。
\(A_1,A_2,\ldots,{A_n}\)为任意\(n\)个事件\((n\geq2)\)\(p(A_1A_2\ldots{A_n})>0\),通过条件概率可得

\[\begin{align} p(A_1A_2\ldots{A_n}) & = p(A_1A_2\ldots{A_{n-1}})p(A_n|A_1A_2\ldots{A_{n-1}})\\ & = p(A_1A_2\ldots{A_{n-2}})p(A_{n-1}|A_1A_2\ldots{A_{n-2}})p(A_n|A_1A_2\ldots{A_{n-1}}) \\ & \cdots \\ & = p(A_1)p(A_2|A_1)\cdots{p(A_n|A_1A_2\ldots{A_{n-1}})} \end{align} \]

posted @ 2019-10-16 17:07  B站-水论文的程序猿  阅读(805)  评论(0编辑  收藏  举报