032 代码复用与函数递归


十天快速入门 Python完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11164387.html

一、概述

  • 代码复用与模块化设计
  • 函数递归的理解
  • 函数递归的调用过程
  • 函数递归实例解析

二、代码复用与模块化设计

2.1 代码复用

把代码当成资源进行抽象

  • 代码资源化:程序代码是一种用来表达计算的"资源"
  • 代码抽象化:使用函数等方法对代码赋予更高级别的定义
  • 代码复用:同一份代码在需要时可以被重复使用

函数 和 对象 是代码复用的两种主要形式

函数:将代码命名

在代码层面建立了初步抽象

对象:属性和方法

<a>.<b><a>.<b>()

在函数之上再次组织进行抽象

2.2 模块化设计

分而治之

  • 通过函数或对象封装将程序划分为模块及模块间的表达
  • 具体包括:主程序、子程序和子程序间关系
  • 分而治之:一种分而治之、分层抽象、体系化的设计思想

紧耦合 松耦合

  • 紧耦合:两个部分之间交流很多,无法独立存在
  • 松耦合:两个部分之间交流较少,可以独立存在
  • 模块内部紧耦合、模块之间松耦合

三、函数递归的理解

3.1 递归的定义

函数定义中调用函数自身的方式

3.2 递归的两个关键特征

  • 链条:计算过程存在递归链条
  • 基例:存在一个或多个不需要再次递归的基例

3.3 类似数学归纳法

  • 数学归纳法

证明当n取第一个值\(n_0\)时命题成立
假设当\(n_k\)时命题成立,证明当\(n=n_k+1\)时命题也成立

  • 递归是数学归纳法思维的编程体现

四、函数递归的调用过程

4.1 递归的实现

\[n!= \begin{cases} 1 & n=0 \\ n(n-1)! & \text{otherwise} \end{cases} \]

def fact(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * fact(n - 1)

4.2 函数 + 分支语句

  • 递归本身是一个函数,需要函数定义方式描述
  • 函数内部,采用分支语句对输入参数进行判断
  • 基例和链条,分别编写对应代码

4.3 递归的调用过程

五、函数递归实例解析

5.1 字符串反转

将字符串s反转后输出:s\\\[::-1\\\]

  • 函数 + 分支结构
  • 递归链条
  • 递归基例
def rvs(s):
    if s == "":
        return s
    else:
        return rvs(s[1:]) + s[0]

5.2 斐波那契数列

斐波那契数列

\[F(n)= \begin{cases} 1 & n=1 \\ 1 & n=1 \\ F(n-1)+F(n-2) & otherwise \end{cases} \]

\(F(n) = F(n-1) + F(n-2)\)

  • 函数 + 分支结构
  • 递归链条
  • 递归基例
def f(n):
    if n == 1 or n == 2:
        return 1
    else:
        return f(n - 1) + f(n - 2)

5.3 汉诺塔

  • 函数 + 分支结构
  • 递归链条
  • 递归基例
def hanoi(n, src, dst, mid):
    global count
    if n == 1:
        print("{}:{}->{}".format(1, src, dst))
        count += 1
    else:
        hanoi(n - 1, src, mid, dst)
        print("{}:{}->{}".format(n, src, dst))
        count += 1
        hanoi(n - 1, mid, dst, src)


count = 0
hanoi(3, 'A', 'B', 'C')
print(count)
1:A->B
2:A->C
1:B->C
3:A->B
1:C->A
2:C->B
1:A->B
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六、单元小结

6.1 代码复用与函数递归

  • 模块化设计:松耦合、紧耦合
  • 函数递归的2个特征:基例和链条
  • 函数递归的实现:函数 + 分支结构
posted @ 2019-07-15 19:03  B站-水论文的程序猿  阅读(699)  评论(0编辑  收藏  举报