模块基础小结
Python从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10718112.html
一、为什么要有模块
面条版代码--》函数版代码--》文件版代码（模块）--》文件夹版（包）
代码会变得更加简洁，清晰，模块化
一个模块里会有多个函数，相当于一个大功能细分成多个小功能
- 自定义模块
- 第三方模块，如requests
- 内置模块，如time
- 包（文件夹）
二、import 与 from...import...
markdown_add_index.py
import time
1. 打开time文件
2. 使用Python解释器运行time文件，然后把解释文件得到的名字放入time模块的名称空间
3. test.py中会有一个time变量指向time模块的名称空间，如果导入方式为`import time as t`,则就是t变量指向time模块的名称空间
from time import sleep
1. 打开time文件
2. 使用Python解释器运行time文件，然后把解释文件得到的名字放入time模块的名称空间
3. test.py中会有一个sleep变量指向time模块名称空间中的sleep,如果导入方式为`from time import sleep,localtime`,则是由一个sleep变量和一个localtime变量指向time模块名称空间中的sleep和localtime
三、循环导入问题
# m1.py
from m2 import y
x = 10
# m2.py
from m1 import x
y = 20
为什么会有循环导入问题:
- m1文件需要导入m2文件的y
- m2文件需要导入m1文件的x
- 代码自上而下运行,m1需要m2的y,然后会去m2的名称空间找到y,但是找y前,需要运行m2的代码,m2的代码第一句是去找m1的x,然后又回去运行m1的代码,m1的第一行代码又是去寻找m2的y
- 就是说m1只能运行第一行,m2也只能运行第一行,所以出现了循环导入问题
3.1 解决方案一
# m1.py
x = 10
from m2 import y
# m2.py
y = 20
from m1 import x
- 但是这样做,对所有的变量都需要这样做,才能解决问题,所以治标不治本的
3.2 解决方案二
# m1.py
def f1():
from m2 import y
x = 10
f1()
# m2.py
def f2():
from m1 import x
y = 20
f2()
名字的执行顺序:内置(python解释器启动的时候)-->全局(文件执行的时候)-->局部(函数调用的时候)
四、模块的搜索路径
1.去内存中找
# test.py
import m1 # 从m1.py文件中导入的,然后会生成m1模块的名称空间
import time
# 删除m1.py文件,m1模块的名称空间仍然存在
time.sleep(10)
import m1 # 不报错,一定不是从文件中获取了m1模块,而是从内存中获取的
2.去内置模块中找
# time.py
print('from time')
# test.py
import time # 无任何打印,所以他先去内置模块中找了
3.环境变量中找
import sys
print(sys.path)
# b/a/m1.py
# b/test.py
import m1 # 报错
sys.path.append('b/a')
import m1
五、Python文件的两种用途
- 模块文件,被当做模块给导入,有多个
- 运行文件,被当做执行文件执行,只能有一个
- 搜索路径以执行文件为基准
# m1.py
def f1():
print('from f1')
f1()
# test.py
import m1
m1.f1() # 运行两次
- name
# m1.py
def f1():
print('from f1')
if __name__ == '__main__': # __name__在m1.py被当做模块导入时是模块名,作为执行文件时是'__main__'
f1()
markdown_add_index.py
import m1
m1.f1() # 运行两次
六、包
- 模块太大了，合理的分配模块的函数
# m1.py
f1
f2
f3
f4
# m2.py
f1
f2
# m3.py
f3
f4
- 所以得用文件夹管理，文件夹命名为m1，导入m1就是导入m1中的__init__
