随笔分类 - a大纲目录（所有文章索引）
摘要：导师不敢和你说的水论文隐藏技巧，这里不会教你怎么发顶刊，我也没发过，也没那个能力。但是我对水论文有一点研究，知道大概如何可能水一个 SCI 四区，对于想考公考编的我来说，这很足够了，但是你的导师绝对不想让你知道这些技巧，万一你学会了发了个四区，硬气身板吼了一嗓子：我论文都发了，你就不要影响我考公考编了。全场寂静无声……
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摘要：这里没有繁复冗余的知识点，绕过我走过的弯路，踩着我摸出来的石头，一条道接着一条道，直达水出一篇论文……
想从事 AI 开发、亦或者想读博，这个合集不是为你而准备，但也可以借鉴
这条路是从计算机基础-》Python-》数学基础知识-》机器学习-》 Sklearn-》深度学习-》Pytorch-》Transformer-》Huggingface-》看论文-》写论文（核心期刊 or Sci 三区+）
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配套 github 链接：https://github.com/nickchen121/shui-water--paper
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摘要：我为什么要做这件事呢？现存的python，机器学习视频都是为了培养人工智能算法工程师，各种高大上，各种看不懂，而有一批和我这样的同学，只想水一篇论文毕业，然后考公考编。因此，我的目标定位就是通过最快速的方法让大家具备水论文的一些必备基础。然后呢，transformer 和bert开课了，先润润嗓子，为正菜做准备。
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摘要：本篇教程采用 Boyd and Vandenberghe的教材，主要是自己学习凸优化课程时候的笔记和心得，其中应用篇没有学习。
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摘要：MySQL数据库从入门到放弃 193 数据库基础 194 初识MySQL 195 Windows安装MySQL 196 Linux安装MySQL 197 Mac安装MySQL 198 MySQL存储引擎概述 199 MySQL表操作 200 MySQL支持的数据类型 201 MySQL表的完整性约束
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摘要：Pytorch从入门到放弃 一、前置基础（选看） 0101-Python从入门到放弃（目录） 0102-人工智能（目录） 0103-numpy模块 0104-DeepLearning-图像识别（cnn 流程架构） 二、Pytorch 引入 本章更多的是对 torch 的发展史的简单阐述。 0201-
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摘要：《数据结构》-李云清，师大865、863数据结构考研总结，只有核心知识点，没有那些繁琐的文字，简洁明了，同时适合准备面试的同学温习，没有给出的代码基本不考面试也不会问。
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摘要：全新的机器学习大纲，机器学习十大算法应有尽有，每一个算法都配套一个小实例，如鸢尾花分类、波士顿房价预测、葡萄酒质量检测、乳腺癌判断、垃圾邮件分类、手写数字识别、推荐系统……
实现了对每一个优化算法的推导，详尽的公式，相信你看起来一定不困难！
更有sklearn快速入门，深度学习简介，Tensorflow使用简介。
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摘要：读书使人得到一种优雅和风味，这就是读书的整个目的，而只有抱着这种目的的读书才可以叫做艺术。一人读书的目的并不是要“改进心智”，因为当他开始想要改进心智的时候，一切读书的乐趣便丧失净尽了。
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摘要：数据结构与算法是不是很难，说实话，有一点，但是，这一次。
我们挑战新难度，使用Python和C语言同时实现数据结构与算法。
通过C语言体会算法的奥妙；
通过Python语言体会算法的简单。
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摘要：十天快速入门Python，面向过程编程的"Python基础语法"全体系。
- 符合认知规律的编程快速入门及全体系内容
- 三部分(共10天)：快速入门(2)、基础语法(5)、编程思维(2)、项目(1)
- 除第1、2、10天，每天包含2个实践案例，共16个案例+1个大型Python项目
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摘要：Python项目杂记完整教程目录（更有python、go、pytorch、tensorflow、爬虫、人工智能教学等着你）：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10825705.html 一、大数据 1.1 大数据（Big Data） 众说纷纭！ 个人认为，大
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摘要：TensorFlow2教程。
丰富的代码，让你神游TensorFlow2之中，感觉到机器学习的魅力，还在debugging当中，争取一日一更。
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摘要：Python能干啥？
详细列举了Python都能干些啥！画图、游戏开发、办公自动化、后端开发、爬虫、数据挖掘、机器学习
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摘要：机器学习大纲目录。
由于工作原因，目前该文章只收录了机器学习散文，机器学习相关核心文章无法发布，对机器学习感兴趣的，随时欢迎私聊我。
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摘要：Python基础、网络编程、并发编程、MySQL数据库全教程！！！
计算机基础、计算机组成原理、计算机操作系统、计算机网络；
Python数据类型、流程控制、文件处理、函数、面向对象；
网络编程的IOS七层协议、TCP协议的三次握手四次挥手、基于TCP/UDP协议的socket套接字编程；
并发编程的多进程、多线程、协程、GIL全局解释器锁、五个IO模型；
MySQL数据库的增删改查、索引优化、高级用法（游标、视图、事务、存储过程）满足你的所有要求。
用轻松愉快的语言+图片让你在学习Python的同时获得乐趣，丰富的代码展示让你知其所以然，说多无益，快上车！！！
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摘要：第一章 绪论 第二章 模型评估与选择 第三章 线性模型 第四章 决策树 第五章 神经网络 第六章 支持向量机 第七章 贝叶斯分类器 第八章 集成学习 第九章 聚类 第十章 降纬与度量学习 第十一章 特征选择与稀疏学习 第十二章 计算理论学习 第十三章 半监督学习 第十四章 概率图模型 第十五章 规则
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