空域和频域

前言

最近在看 games101,光栅化部分讲到空域和频域,对我来说有点抽象,图像和两个域的关系无法联系起来,所以额外去搜索简单理解下。
空域图对应图像的灰度值,频域图(频谱图)表示灰度梯度变化值,中心越亮,代表低频的点越多,图像梯度变化越小,图像就越柔和。
把频谱图中的高频删除,则图像就会丢失边缘和细节,变得模糊。

空域(spatial domain)

在二维上,将二维坐标分解为两个一维坐标来分别表征X和Y轴上的灰度值变化,通过傅里叶变化分别来表征X和Y轴上的幅值(梯度)变化,将X和Y方向的幅值变化进行加和得到最终的二维上的幅值变化。

频域(frequency domain)

横轴是频率,纵轴是峰值振幅。

频域在图像处理上,在频谱图中靠近中心点表示灰度值梯度低(低频),远离中心点则灰度梯度大(高频)(图像边缘)。
所以模糊效果就是去掉高频。

参考

python 简单图像处理(15) 图像的傅立叶变换
图像空域图和频谱图的对应关系
什么叫时域和频域?

posted @ 2022-02-20 11:25  尼克多摩雄  阅读(1658)  评论(0编辑  收藏  举报