数据库--->excel
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- 依赖
- Python2711
- xlwt
- MySQLdb
- 数据库相关
- 连接
- 获取字段信息
- 获取数据
- Excel基础
- workbook
- sheet
- 案例
- 封装
- 封装之后
- 测试结果
- 总结
- 依赖
数据库数据导出为excel表格，也可以说是一个很常用的功能了。毕竟不是任何人都懂数据库操作语句的。
下面先来看看完成的效果吧。
- 数据源
- 导出结果
依赖
由于是Python实现的，所以需要有Python环境的支持
Python2.7.11
我的Python环境是2.7.11。虽然你用的可能是3.5版本，但是思想是一致的。
xlwt
pip install xlwt
MySQLdb
pip install MySQLdb
如果上述方式不成功的话，可以到sourceforge官网上去下载windows上的msi版本或者使用源码自行编译。
数据库相关
本次试验，数据库相关的其实也就是如何使用Python操作数据库而已，知识点也很少，下述为我们本次用到的一些简单的语句。
连接
conn = MySQLdb.connect(host=’localhost’,user=’root’,passwd=’mysql’,db=’test’,charset=’utf8’)
这里值得我们一提的就是最后一个参数的使用，不然从数据库中取出的数据就会使乱码。关于乱码问题，如果还有不明白的地方，不妨看下这篇文章http://blog.csdn.net/marksinoberg/article/details/52254401。
获取字段信息
fields = cursor.description
至于cursor，是我们操作数据库的核心。游标的特点就是一旦遍历过该条数据，便不可返回。但是我们也可以手动的改变其位置。
cursor.scroll(0,mode=’absolute’)来重置游标的位置
获取数据
获取数据简直更是轻而易举，但是我们必须在心里明白，数据项是一个类似于二维数组的存在。我们获取每一个cell项的时候应该注意。
results = cursor.fetchall()
Excel基础
同样，这里讲解的也是如何使用Python来操作excel数据。
workbook
工作薄的概念我们必须要明确，其是我们工作的基础。与下文的sheet相对应，workbook是sheet赖以生存的载体。
workbook = xlwt.Workbook()
sheet
我们所有的操作，都是在sheet上进行的。
sheet = workbook.add_sheet(‘table_message’,cell_overwrite_ok=True)
对于workbook 和sheet，如果对此有点模糊。不妨这样进行假设。
日常生活中记账的时候，我们都会有一个账本，这就是workbook。而我们记账则是记录在一张张的表格上面，这些表格就是我们看到的sheet。一个账本上可以有很多个表格，也可以只是一个表格。这样就很容易理解了吧。 :-)
案例
下面看一个小案例。
# coding:utf8
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
# __author__ = '郭 璞'
# __date__ = '2016/8/20'
# __Desc__ = 从数据库中导出数据到excel数据表中
import xlwt
import MySQLdb
conn = MySQLdb.connect('localhost','root','mysql','test',charset='utf8')
cursor = conn.cursor()
count = cursor.execute('select * from message')
print count
# 重置游标的位置
cursor.scroll(0,mode='absolute')
# 搜取所有结果
results = cursor.fetchall()
# 获取MYSQL里面的数据字段名称
fields = cursor.description
workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet('table_message',cell_overwrite_ok=True)
# 写上字段信息
for field in range(0,len(fields)):
sheet.write(0,field,fields[field][0])
# 获取并写入数据段信息
row = 1
col = 0
for row in range(1,len(results)+1):
for col in range(0,len(fields)):
sheet.write(row,col,u'%s'%results[row-1][col])
workbook.save(r'./readout.xlsx')封装
为了使用上的方便，现将其封装成一个容易调用的函数。
封装之后
# coding:utf8
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
# __author__ = '郭 璞'
# __date__ = '2016/8/20'
# __Desc__ = 从数据库中导出数据到excel数据表中
import xlwt
import MySQLdb
def export(host,user,password,dbname,table_name,outputpath):
conn = MySQLdb.connect(host,user,password,dbname,charset='utf8')
cursor = conn.cursor()
count = cursor.execute('select * from '+table_name)
print count
# 重置游标的位置
cursor.scroll(0,mode='absolute')
# 搜取所有结果
results = cursor.fetchall()
# 获取MYSQL里面的数据字段名称
fields = cursor.description
workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet('table_'+table_name,cell_overwrite_ok=True)
# 写上字段信息
for field in range(0,len(fields)):
sheet.write(0,field,fields[field][0])
# 获取并写入数据段信息
row = 1
col = 0
for row in range(1,len(results)+1):
for col in range(0,len(fields)):
sheet.write(row,col,u'%s'%results[row-1][col])
workbook.save(outputpath)
# 结果测试
if __name__ == "__main__":
export('localhost','root','mysql','test','datetest',r'datetest.xlsx')测试结果
id name date
1 dlut 2016-07-06
2 清华大学 2016-07-03
3 北京大学 2016-07-28
4 Mark 2016-08-20
5 Tom 2016-08-19
6 Jane 2016-08-21
总结
回顾一下，本次试验用到了哪些知识点。
- Python简易操作数据库
- Python简易操作Excel
- 数据库取出数据乱码问题解决之添加charset=utf-8
- 以二维数组的角度来处理获取到的结果集。
