第24课 多线程开发

一、多线程开发

1、进程和线程

　　1、进程的概念：运行着的程序。比如，windows下的任务管理器，里面就是各种程序的进程。

　　2、线程的概念：

　　　　1---每个进程里面至少包含一个线程

　　　　2---线程是操作系统创建的，用来控制代码执行的数据结构

　　　　3---线程就像代码执行的许可证

　　　　4---单线程程序，主线程的入口就是代码的开头

　　　　5---主线程顺序往下执行，直到所有的代码都执行完

2、概念对应：通过银行办理业务来解释程序运行的相关概念

　　1、一个服务窗口 ==CPU的一个核

　　2、客户 == 进程（运行着的程序）

　　3、调度员 == 操作系统

　　4、服务号 == 线程

　　5、调度员分配服务号给客户 == OS分配线程给进程代码

　　6、服务窗口给客户办理业务 == CPU核心执行线程代码

3、线程库：

　　1、代码通过系统调用，请求OS分配一个新的线程

　　2、python里面，thread和threading都可以用来创建和管理线程

　　3、thread比较底层---thread只有在python2中使用，python3已停用

　　4、threading是thread模块的扩展，提供了很多线程同步功能，使用起来更加方便强大

4、我们为什么需要多线程 ：

 　　1、多线程给一个程序并并行执行代码的能力----同时处理多个任务

　　　　$convert

　　　　>>convert 1.avi

　　　　>>convert 2.avi

　　2、常见的

　　　　1、UI线程

　　　　2、任务线程 task  exeute

5、多线程使用共享数据

　　1、共享对象的概念，比如常见的自动取款机

　　　　1---某个时刻只能一个人使用

　　　　2---进入后往往会锁上门（表示已经被使用）

　　　　3---看到里面有人，外面的人排队等待

　　　　4---用完后开锁（表示已经取钱结束）

　　　　5---后一个排队的人进去取钱（重复这个过程）

　　2、共享数据使用场景实例

　　　　1---YY用户支付宝账号的余额为2000元

　　　　2---他乘坐滴滴打车要扣钱

　　　　3---他的余额宝会给他挣钱

　　　　4---处理滴滴打车的逻辑在线程#1里执行

　　　　5---处理余额宝挣钱的逻辑在线程#2里执行

　　　　6---今天，他坐滴滴打车扣了10块钱，假设余额宝挣的钱也是10块

　　3、共享数据需要用线程锁，否则可能导致数据出错。

6、条件变量-----比较难懂，工作中遇到再研究吧

　　

 

二、知识点补充

1、if __name__ == __'main__' 的使用

　　1、有时候我们导入一个模块后，只是想使用这个模块的特定函数功能，并不想执行这个模块里面的测试代码，这时候可以使用if  __name__ ==  "__main__"方法

 

实例 ：m1里面有测试代码，m2调用m1模块时，并不想执行m1里面的测试代码，这时候该怎么办？

#  m1模块

def sayHello():
    print('hello')

def sayGoodbye():
    print('goodbye')

# 测试代码  testing code

print('exec testing')
sayHello()
sayGoodbye()

m2调用m1模块，m1模块内的测试代码也被执行

# m2调用m1模块

import m1

m1.sayHello()


# 执行结果：

D:\Python\python.exe "D:/Programs/HelloWorld2/songqin/python/lesson57 多线程/m2.py"
exec testing
hello
goodbye
hello

Process finished with exit code 0

m3中，入口模块是__main__，则执行m3中的测试代码。

def sayHello():
    print('hello')

def sayGoodbye():
    print('goodbye')
    
print(f'm3 name is ' + __name__)   # 打印m3的入口代码

if __name__ == '__main__':  # 如果入口代码是__main__，则执行测试代码
    print('exec testing')
    sayHello()
    sayGoodbye()


# 执行结果

D:\Python\python.exe "D:/Programs/HelloWorld2/songqin/python/lesson57 多线程/m3.py"
m3 name is __main__
exec testing
hello
goodbye

Process finished with exit code 0

m4导入m3模块，这时候执行m4时，先执行m3里面的打印语句：print(f  'm3 name is'  +  __name__)，因为m3是被引用的，这时候它的入口函数在m4里面已经变成了m3，

所以，m3里面的测试代码就不会被执行。然后再执行print(__name__)，最后执行m3.sayHello()。

# m4

import m3   # 导入m3模块，这时候执行m3里面的print(f'm3 name is ' + __name__)语句，其它函数不调用不执行

print(__name__)  #打印m4的入口函数名称
 
m3.sayHello()  # 调用m3的sayHello函数


# 执行结果
D:\Python\python.exe "D:/Programs/HelloWorld2/songqin/python/lesson57 多线程/m4.py"
m3 name is m3
__main__
hello

Process finished with exit code 0

 

 

实例

3-1     t1 = threading.Thread(target = thread1_entry)  ，threading是python的一个库，Thread是threading里面的类。

　　   target 后面跟的是函数对象，不是函数里面的返回值，所以不能写成target = thread1_entry()， thread1_entry称为入口函数

　　   t1只是创建了一个线程，但是并未开始执行，需要执行t1.start()，才会执行新的线程。就是执行入口函数thread1_entry里面的内容

print('main thread start 1!')

import threading
from time import sleep

def threda1_entry():
    print('child thread 1, start')
    sleep(15)
    print('child thread 1,  end')

t1 = threading.Thread(target = thread1_entry)   # target：对象的意思，后面跟的是函数对象，不是对象的返回值   # Thread是threading模块的类
t1.start()
t1.sleep(10)
print(main thread end)


执行结果：
D:\Python\python.exe "D:/Programs/HelloWorld2/songqin/python/lesson57 多线程/lesson57 知识点.py"
main thread start!
child thread 1, start
child thread 1, end
main thread end

Process finished with exit code 0

 

4-1

from time import sleep, ctime

def thread1_entry(nsec):
    print('child thread 1, start at:', ctime())
    sleep(nsec)
    print('child thread 2, start at:', ctime())

print('main thread start.')

def thread2_entry(nsec):
    print('child thread 1, end.', ctime())
    sleep(esec)
    print('child ehread 2, end.',  ctime())

# 创建线程对象，指定了新的入口函数
t1 = threading.Thread(target = thread1_entry, args = (1,))
t2 = threading.Thread(target = thread2_entry, args = (2,))

# 启动新线程
t1.start()
t2.start()

# t1线程结束
t1.join()

# t2线程结束
t2.join()
print('main thread end.')



# 执行结果

D:\Python\python.exe "D:/Programs/HelloWorld2/songqin/python/lesson57 多线程/lesson57 知识点.py"
main thread start.
child thread 1, start at: Fri Jul 10 15:30:22 2020
child thread 2, start at: Fri Jul 10 15:30:22 2020
child thread 1, end at: Fri Jul 10 15:30:23 2020
child thread 2, end at: Fri Jul 10 15:30:24 2020
main thread end.

Process finished with exit code 0

 

5-1 多线程使用共享数据

import threading
from time import sleep

def thread_entry():

    # 注意，局部变量var的值，同时被两个线程调用，会搞混乱吗？
    var = 1
    for i in range(10):
        # threading.currentThread().ident  获取当前线程的ID号
        print('th #{}:{}'.format(threading.currentThread().ident, var))
        sleep(1)
        var += 1


print('main thread start.')

t1 = threading.Thread(target=thread_entry)
t2 = threading.Thread(target=thread_entry)


t1.start()
t2.start()

t1.join()
t2.join()

print('main thread end.')


# 执行结果：
D:\Python\python.exe "D:/Programs/HelloWorld2/songqin/python/lesson57 多线程/lesson57 知识点.py"
main thread start.
th #8788:1
th #7524:1
th #8788:2th #7524:2

th #7524:3th #8788:3

th #8788:4th #7524:4

th #7524:5
th #8788:5
th #8788:6th #7524:6

th #8788:7
th #7524:7
th #7524:8
th #8788:8
th #8788:9
th #7524:9
th #8788:10th #7524:10

main thread end.

Process finished with exit code 0

 

5-2-2   共享数据出现的问题，结果跟预期不符

import threading
from time import sleep

zhifubao = {
    'YY' : 2000,
    'dabao' : 50000,
    'liming' : 6005000
    }

# 线程1 ：滴滴打车处理，参数是用户账户扣款金额

def thread1_didi_pay(account, amount):
    print('t1: get balance from bank')
    balance = zhifubao[account]


    # 下面的sleep(2)表示一些处理过程需要花上2秒钟
    print('* t1: do something(like discount lookup) for 2 second')
    sleep(2)

    print('* t1: deduct')
    zhifubao[account] = balance - amount


# 线程2：余额宝处理，参数是用户账户和当前利息
def thread2_yuebao_interest(account, amount):
    print('$ t2: get balance from bank')
    balance = zhifubao[account]

    # 下面的sleep(1)表示一些处理过程需要花上1秒钟
    print('$ t2: do something2 ...for 1 seconds')
    sleep(1)

    print('$ t2: add')
    zhifubao[account] = balance + amount



t1 = threading.Thread(target= thread1_didi_pay, args=('YY', 10))
t2 = threading.Thread(target= thread2_yuebao_interest, args=('YY', 10))


t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()

print('finally, YY balance is %s' % zhifubao['YY'])



执行结果：

D:\Python\python.exe "D:/Programs/HelloWorld2/songqin/python/lesson57 多线程/lesson57 知识点.py"
t1: get balance from bank
* t1: do something(like discount lookup) for 2 second
$ t2: get balance from bank
$ t2: do something2 ...for 1 seconds
$ t2: add
* t1: deduct
finally, YY balance is 1990

Process finished with exit code 0

 

5-3-1  使用线程锁，避免共享数据出错

import threading
from time import sleep


zhifubao = {
    'YY' : 2000,
    'lming' : 365000,
    'zhaolei' : 6005000
    }



# 调用一个lock函数，返回一个锁对象
zhifubao_lock = threading.Lock()


def thread1_didi_pay(account, amount):
    # 在代码访问共享对象之前，加锁
    # 当多个线程同时执行lock.acquire时，只有一个线程能成功获取锁，然后继续执行代码
    # 其他线程继续等待，直到获得锁为止
    zhifubao_lock.acquire()
    print('* t1: get balance from bank')
    balance = zhifubao[account]

    print('* t1: do something(like discount lookup) for 2 seconds')
    sleep(2)


    print('*t1: deduct')
    zhifubao[account] = balance - amount


    # 访问完共享对象后，释放锁
    # 访问结束后，一定要调用lock对象的acquire方法，进行解锁操作
    # 否则其它等待锁的线程将永远等待下去，成为死线程
    zhifubao_lock.release()


def thread2_yuebao_interest(account, amount):
    # 在代码访问共享对象之前，加锁
    zhifubao_lock.acquire()
    print('$ t2: get balance from bank')
    balance = zhifubao[account]

    print('$ t2: do something2...for 1 seconds')
    sleep(1)

    print('$ t2: add')
    zhifubao[account] = balance + amount
    zhifubao_lock.release()

t1 = threading.Thread(target=thread1_didi_pay, args=('YY', 2000))
t2 = threading.Thread(target=thread2_yuebao_interest, args=('YY', 2000))

t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()

print('finally, YY balance is %s:' % zhifubao['YY'])



# 执行结果

D:\Python\python.exe "D:/Programs/HelloWorld2/songqin/python/lesson57 多线程/lesson57 知识点.py"
* t1: get balance from bank
* t1: do something(like discount lookup) for 2 seconds
*t1: deduct
$ t2: get balance from bank
$ t2: do something2...for 1 seconds
$ t2: add
finally, YY balance is 2000:

Process finished with exit code 0