01 2024 档案
摘要:引子 前文已经有一篇,华为服务器Atlas芯片的文章(https://www.cnblogs.com/nick-algorithmer/p/17943216)。熟悉AI的同学们一定知道,除了服务器端端训练推理。AI推理还有一部分是边端推理,各大芯片厂商都有推出边端推理芯片,凑巧,拿到一个一块很老的华
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摘要:引子 CV领域肯定是少不了绕不过去图像编解码。童鞋们,可能会说,CV领域中遇事不决,OpenCV。没错,OpenCV是可以解决图像处理中的绝大部分问题,但是由于OpenCV是是一个通用的CV&图像处理的库。它用起来确实很顺手,但是嘛。。。但是它在一些性能方面有的时候确实是差点意思。那么,之前项目中有
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摘要:引子 国产大模型此起彼伏,各种刷榜。作为没有能力训练的我们,只能跟着大佬开源的模型尝试下效果,零一科技23年底发布的Yi大模型,之前就有尝试,现汇总总结下,OK,我们开始吧。 一、环境安装 模型下载 https://huggingface.co/01-ai/Yi-34B-Chat/tree/main
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摘要:引子 Segment Anything是前阵子大火的CV领域模型,之前也有尝试,只是没有整理。OK,让我们开始吧 一、拉取下载docker镜像 docker pull cnstark/pytorch:2.0.1-py3.9.17-cuda11.8.0-ubuntu20.04 二、安装SAM环境 do
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摘要:引子 国产AI芯片已经出了两篇博客,作为国产芯片老大的华为。定然不会错过,OK,那就让我们开始吧 一、安装 1、x86-gpu版本 (1)下载CUDA 11.1镜像版本 docker pull vistart/cuda:11.1-ubuntu18.04 (2)启动 docker run --rm -
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