OpenAI开源Swarm环境搭建&推理测试
毫无疑问，多智能体肯定是 AI 未来重要的研究方向之一，前阵子OpenAI可算是再Open一回，开源了多智能体框架Swarm。OpenAI开源的东西自然引来了极大的关注。OK， 我们开始吧
一、模型介绍
Swarm 关注的重点是让智能体协作和执行变得轻量、高度可控且易于测试。为此，它使用了两种原语抽象：智能体（agent）和交接（handoff）。其中，智能体包含指令和工具，并且在任何时间都可以选择将对话交接给另一个智能体。该团队表示，这些原语很强大，「足以表达工具和智能体网络之间的丰富动态，让你可以针对真实世界问题构建可扩展的解决方案，同时避免陡峭的学习曲线。另外，该团队指出，请注意 Swarm 智能体与 Assistants API 中的 Assistants 无关。之所以名字相似，只是为了方便。Swarm 完全由 Chat Completions API 提供支持，因此在调用之间是无状态的。
在设计上，Swarm 是轻量级、可扩展且高度可定制的。它最适合处理存在大量独立功能和指令的情况——这些功能和指令很难编码成单个提示词。如果开发者想要寻求完全托管的线程以及内置的内存管理和检索，那么 Assistants API 就已经是很好的选择了。但如果开发者想要完全的透明度，并且能够细粒度地控制上下文、步骤和工具调用，那么 Swarm 才是最佳选择。Swarm （几乎）完全运行在客户端，与 Chat Completions API 非常相似，不会在调用之间存储状态。该团队还展示了一个应用示例，包括天气查询智能体、用于在航空公司环境中处理不同客户服务请求的多智能体设置、客服机器人、可以帮助销售和退款的个人智能体等。具体示例请访问 Swarm 代码库。
二、安装环境
docker run -it --rm --gpus=all -v /datas/work/zzq:/workspace python:3.10.11 bash
cd /workspace
git clone
cd /Swarm/swarm-main
pip install . -i
三、推理测试
cd /workspace/Swarm/swarm-main/examples/weather_agent
python run.py
好吧，需要OpenAI的key
