Ubuntu安装PyTurboJPEG库
引子
CV领域肯定是少不了绕不过去图像编解码。童鞋们，可能会说，CV领域中遇事不决，OpenCV。没错，OpenCV是可以解决图像处理中的绝大部分问题，但是由于OpenCV是是一个通用的CV&图像处理的库。它用起来确实很顺手，但是嘛。。。但是它在一些性能方面有的时候确实是差点意思。那么，之前项目中有遇到过对图像编解码性能要求的地方，经过搜索，还是找到了一个高效的JPEG编解码的（且使用CPU的，使用GPU的童鞋可以参考这篇博客https://www.cnblogs.com/nick-algorithmer/p/17911607.html）。OK，那让我们开始吧。
一、PyTurboJPEG介绍
说到PyTurboJPEG那一定要聊到TurboJPEG，那么说到TurboJPEG（libjpeg-turbo）那一定要聊到libjpeg，大名鼎鼎的libjpeg大家一定都听说过。libjpeg是一个广泛使用的 JPEG 图像压缩库，采用 C 语言开发。那么TurboJPEG呢，就是基于libjpeg的，优化了的高性能JPEG压缩库，并且它在压缩率和速度之间做了很好的平衡，采用了SIMD指令集（MMX，SSE2，NEON，AltiVec），来加速x86，x86-64，ARM和PowerPC系统上的JPEG压缩和解压缩。libjpeg-turbo的速度通常是libjpeg的2-6倍。凭借其高度优化的霍夫曼编码，libjpeg-turbo仍然可以大大超过libjpeg。在许多情况下，libjpeg-turbo的性能可与专有的高速JPEG编解码器相媲美。那么，PyTurboJPEG就显而易见，是在libjpeg-turbo的基础上套了一层python。
二、安装PyTurboJPEG
import cv2
from turbojpeg import TurboJPEG, TJPF_GRAY, TJSAMP_GRAY, TJFLAG_PROGRESSIVE, TJFLAG_FASTUPSAMPLE, TJFLAG_FASTDCT
jpeg = TurboJPEG()
# decoding input.jpg to BGR array
with open('input.jpg', 'rb') as in_file:
bgr_array = jpeg.decode(in_file.read())
cv2.imshow('bgr_array', bgr_array)
cv2.waitKey(0)
