摘要： 最近deep learning的确很火，虽然学术上不甚了解，但是其背后的一些故事还是很有趣的，纯八卦。(八卦来自 余凯 李航，对理论感兴趣的请观看余凯老师的视频)神经网络NN的第一次挑战是异或问题，虽然BP的出现证明了非线性问题的可解性，但是在90年代NN经历了一个寒冬（与大热的Boosting、SVM相比）。余凯认为原因如下：1、非凸，无法全局最优2、过多的技巧难以驾驭（单反VS傻瓜）3、理论上难以分析2006年，Hinton在science上发飙了用NN进行降维的一篇文章，开启了DL时代。很多人对Hinton的工作的有效性表示了怀疑（Hinton经常被人拍砖），CV的大牛（Jitendra 阅读全文