python基础 浅复制和深复制
一、变量赋值：
1、变量的初始化
变量的每一次初始化，都开辟了一个新的空间，将新内容的地址赋值给变量（即变量的内存地址改变）。对于下图来说，我们重复的给str1赋值，其实在内存中的变化如下右图：
从上图我们可以看出，str1在重复的初始化过程中，是因为str1中存储的元素地址由'hello world'的地址变成了'new hello world'的。
2、列表变量的增删改
当对列表中的元素进行一些增删改的操作的时候，是不会影响到lst1列表本身对于整个列表地址的，只会改变其内部元素的地址引用。可是当我们对于一个列表重新初始化(赋值)的时候，就给lst1这个变量重新赋予了一个地址，
覆盖了原本列表的地址，这个时候，lst1列表的内存id就发生了改变。上面这个道理用在所有复杂的数据类型中都是一样的。
3、变量赋值
（1）str的赋值
我们刚刚已经知道，str1的再次初始化（赋值）会导致内存地址的改变，从上图的结果我们可以看出修改了str1之后，被赋值的str2从内存地址到值都没有受到影响。
看内存中的变化，起始的赋值操作让str1和str2变量都存储了‘hello world’所在的地址，重新对str1初始化，使str1中存储的地址发生了改变，指向了新建的值，此时str2变量存储的内存地址并未改变，所以不受影响。
（2）列表的赋值
上图对列表的增加修改操作，没有改变列表的内存地址，lst1和lst2都发生了变化。
对照内存图我们不难看出，在列表中添加新值时，列表中又多存储了一个新元素的地址，而列表本身的地址没有变化，所以lst1和lst2的id均没有改变并且都被添加了一个新的元素。
总结：无论对于列表的复杂结构、还是对于字符串的结构，只要对变量做了一次初始化，就会开辟一个新的存储空间（列表的增删改不会开辟新的内存空间）。这样赋值后的那个变量str2，还是指向第一次指向的内存空间str1（不会指向第二次初始化的变量值，即新的str1）
二、拷贝copy
浅拷贝：不管多么复杂的数据结构，浅拷贝都只会copy一层；最外面的一层数据被copy开辟了一个新的存储空间，但是list2的里面一层依然指向对象list1的空间，所以list1的里层改变，会导致list2的里层改变。
>>> import copy
>>> list1=[1,2,3,[1,2,3]]
>>> list2=copy.copy(list1)
>>> print(list1)
[1, 2, 3, [1, 2, 3]]
>>> print(list2)
[1, 2, 3, [1, 2, 3]]
>>> list1.append(4)
>>> list1[3]=[1,2] # list1[3]这个元素，被重新初始化，开辟了新的存储空间
>>> print(list1)
[1, 2, 3, [1, 2], 4] # 最外一层被复制了，开辟了新空间，原始数据的修改不会影响新数据
>>> print(list2)
[1, 2, 3, [1, 2, 3]] # 里层的不复制，并且list1[3]=[1，2]又开辟了新的空间，所以这里list2还是指向原空间[1, 2, 3]
>>>
此图中，list1[3]没有开辟新的存储空间，list1和list2的里层依然指向这里。
实现浅copy的三种方式：
p1=copy.copy(names) # copy模块
p2=names[:] # 分片
p3=list(names) # 工厂函数
深拷贝：
包含对象里面的子对象的拷贝，所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变；深拷贝相当于给被拷贝的对象另外开辟一个存储空间，list2指向新的存储空间，原始list1的改变，不会对该空间产生任何影响。
注意：
一般使用深copy的情况比较少，因为深copy完全复制了一份数据，占用太多的存储空间。
>>> import copy
>>> list1=[1,2,3,[1,2,3]]
>>> list2=copy.deepcopy(list1) # 深复制
>>> print(list1,list2)
[1, 2, 3, [1, 2, 3]] [1, 2, 3, [1, 2, 3]]
>>> list1.append(4)
>>> list1[3].append(4)
>>> print(list1,list2)
[1, 2, 3, [1, 2, 3, 4], 4] [1, 2, 3, [1, 2, 3]]
>>>
