2022-2023-1 20221318 《计算机基础和程序设计》第六周学习总结

作业信息
这个作业属于那个班级 https://edu.cnblogs.com/campus/besti/2022-2023-1-CFAP
作业要求 https://www.cnblogs.com/rocedu/p/9577842.html#WEEK03
作业目标 学习《计算机科学概论》第七章
作业正文 https://i.cnblogs.com/posts/edit;postId=16751223

教材内容总结
在第七章“问题求解与算法设计”中，

• 如何解决问题
  分析总结——列出主要问题——编写其余的模块——根据需要进行重组和改写
• 有简单变量的算法
  1.带有选择的算法
  
  2.带有循环的算法：计数控制循环、事件控制循环、嵌套结构
  3.抽象步骤、具体步骤
• 复杂变量
  1.数组
  
  2.记录：集合中可以包括整数、实数、字符串或其它类型的数据
• 搜索算法
  1，顺序搜索
  
  2.有序数组里的顺序搜索
  
  
  3.二分检索
• 排序
  1.选择排序
  2.冒泡排序
  
  3.插入排序
  
• 递归算法
  1.子程序语句
  
  2.递归阶乘
  
  3.递归二分检索
  
  4.快速排序
• 几个重要思想：信息隐藏、抽象

学习中遇到的问题
Q:二分检索法和顺序搜索的性能比较
A: 从时间复杂度上来看顺序查找的时间复杂度为O(n),二分法查找的时间复杂度为O(log_2⁡n),很明显二分查找所耗费的时间比顺序查找少了很多很多。数据量越大，越能体现出二分法的快速性；相反数据量小的话，两者都可以使用。
但是因为计算中间项的索引，每个比较操作都需要更多的计算。此外，数组必须是有序的。

Q；冒泡排序、插入排序、选择排序的比较
A:冒泡排序的流程

至此一趟气泡排序结束，最大的97被交换到了最后，97到达了它最后的位置。接下来对序列38 49 65 76 13 27 49 按照同样的方法进行第二趟冒泡排序。经过若干趟冒泡排序后，最终序列有序。
插入排序的流程

选择排序的流程

时间、空间复杂度的比较

Q:快速排序的原理及意义:
A:快速排序的最坏运行情况是 O(n²)，比如说顺序数列的快排。但它的平摊期望时间是 O(nlogn)，且 O(nlogn) 记号中隐含的常数因子很小，比复杂度稳定等于 O(nlogn) 的归并排序要小很多。所以，对绝大多数顺序性较弱的随机数列而言，快速排序总是优于归并排序。快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。本质上来看，快速排序应该算是在冒泡排序基础上的递归分治法。
  算法步骤:
  1.从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot）。
  2.重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区操作。
  3.递归地把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序；

学习进度条

	代码行数（新增/累积）	博客量（新增/累积）	学习时间（新增/累积）	重要成长
第一周	0/0	3/3	20/20
第二周	105/105	2/5	20/40
第三周	150/255	2/7	20/60
第四周	210/465	2/9	20/80
第五周	280/745	2/11	20/100
第六周	320/1065	1/12	20/120