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前言
其实我也不知道python怎么入门，由我来写这个真的不是很合适。我学python是直接找了dive into python来看。然后照着写了几个例子。大概两天后，就能磕磕绊绊的上路了。就好像拿筷子，都不记得怎么学会的拿筷子，怎么来教人呢？
不过最近在python-cn的列表里面，我大概连续数周都持续看到“python入门看哪本教程比较好”，实在是不堪其扰。干脆就写个简单的guide，有心的人自己看。没心的——那我也没办法了。
基本知识
首先，你要了解一个事情。很多你不会的东西并不属于python。例如你不知道网络通讯的流程，你不知道文件的权限和打开标志用法，你不知道fork和stdin/stdout的关系。这些python教不会你。如果你缺乏这些和语言/库无关的相关知识，请自行补课。如果你缺乏计算机基础理论，请自行补课。
因此不要随便给我发邮件/留言/咨询，为什么这个问题在python里无法解决。为什么python无法所见即所得，为什么python无法热部署，为什么python无法用于嵌入式开发。在问这个问题之前，请先确认“这是一个python的问题”。例如GIL，或者脑残lambda。如果你不确定，请自己搜索一下相关的文章，确认一下。在提问前，看看“提问的智慧”。如果你确实搜过了，找不到，那就问吧，没办法。
入门
在网络上，python入门的两大基础书籍分别是：
A Byte of Python 中文版
Dive Into Python 中文版
后面基本就是看python-doc，我推荐你跳过一堆有的没的，直接看Library Reference。python本身就是易读性极强的代码，文档又相当漂亮，内置库又全。大部分情况下，python-doc都应当能解决你的问题。
web
web是程序员的一大去向。python程序员入门必须要过的一个框架就是django。不要纠结了，django在python社区中名气太大，用的人太多。因此入门材料是最多的，社区最大，门槛最低。如果你要入门web，必然从django开始。在不熟悉python的情况下，我不推荐你贸然从其他框架开始入门。
当然，如果你已经熟悉python了，考虑入门web框架，可以参考专精一节。
爬虫
python下说到爬虫开发，入门首选Scrapy。原因和上面一样，社区最大，用的人最多。好不好用就见仁见智了。反正我的所有爬虫框架都是用自己基于gevent写的库。
ui
python的ui框架也很多，很复杂。同样，如果是入门，我建议从qt的两个框架，pyqt和pyside开始入门。关于这两家的恩怨我就不多废话了。
专精
所谓专精，是指使用python在特定工作上。我们基本分为几个领域。
系统和部署
virtualenv：基本凡是在商用环境中部署的，建议都用这个。可以将python自带在源码里面，避免迁移/集成问题。
python-daemon：写daemon的时候比较方便。
网络
说到网络，基本就是除web外。
twisted：非常强大的网络库，各种协议支持全面，不过reactor模式真是纠结。
gevent：异步协程模式的网络库。
sacpy：强大的网络库，基本啥都能干。
pyzmq：我一直不觉得zeromq是一个mq。我觉得他是一个抽象网络层。
web容器
python web框架的一大特点，是容器/框架/ORM/template可以分开自己玩。
注意，容器和框架是两码事情。容器是python web运行的环境，框架是解析环境的玩意。两者间一般都使用wsgi接口进行连接。这是python的标准做法，fastcgi/scgi也会被转换为wsgi进行连接。但是也不是没有其他选择。一般我们有以下模式：
cgi：python-doc中自带了cgi模块。
mod_python：embed in apache。
下面是wsgi接口的容器。wsgi的优点在于我们可以在这些容器上运行任意一款支持wsgi的框架。
flup：支持提供fastcgi, scgi, AJP接口，web server可以用这三种协议进行连接。
Google App Engine：PaaS服务。
Gunicorn：直接提供http服务。
mod_wsgi：使用内部协议和apache集成。
twisted：直接提供http服务。
tornado：直接提供http服务。
uWSGI：使用内部协议和nginx集成。
werkzeug：直接提供http服务。
建议的部署模式是，用apache的，去mode_wsgi。用nginx的，去uwsgi。用GAE的，直接可用。其他，通通转发。
web
你可以参考飞龙的这篇文章，里面介绍了数种框架。你可以通通玩一下，反正也不麻烦，然后选择一种最适合自己的玩意。
python中有一种不得不提的玩意就是Zope。这个东西我不知道该如何评价，有兴趣的自己看吧。
ORM
ORM：python的ORM系统比较单一，一般都是sqlalchemy。这个框架非常强大，但是很消耗资源。有兴趣的可以去官网上自己了解。偶尔也见用SQLObject的，不多。
ORM的另一大选择是ZODB，不过用的比较少。希望了解的自己去咨询老潘。
template
python wiki上有篇文章提到了python template engine的分类和列表。作为专精，我建议你至少玩一下string.Template，webhelpers，mako，jinja2，Genshi这几个玩意。
爬虫
关于python爬虫的进阶，就比较不好说。我正在写一篇长篇blog，介绍python爬虫的种种。不过至少来说，你需要了解以下几个东西：celery，beautifulsoap，lxml，selenium，phantomjs，pyquery。
ui
gui库的列表可以看这里，其中我推荐你看一下玩玩的有：PyGtk，TkInter，WxPython，Glade，pygame。
科学计算
不用废话，你可以看这篇文档用Python做科学计算。作者出书了，你可以支持一下。
图形处理
那必然要提到的就是pil，python imaging library。另一样要介绍的是pydot，pygraph或者pygraphviz。这不是图形库，准确的说，应当是图论库。他可以使用graphviz将图论结构转换为图像。
文档
pygments：格式化代码的库，可以将文本代码格式化为不同格式的，带颜色的代码。
markdown：格式化markdown文档为html的库。不过我觉得实现的和标准不一致，没用。
reStructured：docutils工具组，可以转换为多种格式。
sphinx：同样是rst的工具，可以生成多种格式。
进阶
首先，你应当去看沈游侠在某次cpug聚会上的讲话Python 编程艺术，这是python程序员进阶的必读。不过很可惜，slide是高桥流的，本身不是为了让你看内容而出的。而当时的演讲又没有录像（如果有的话，请给我一份拷贝，我会问沈游侠能不能放出，找空间，搞定相关问题，感谢），因此理解上相当困难。不过这里的每一句话都相当有道理，是数十年程序经验的总结。
另外，作为进阶，你可以适当的看python3的一些内容。Dive Into Python 3 中文版。还有pypy和cython。
作为python进阶人士，你一定要在手头备一份常用发行的源码，不要求小版本一致，至少大版本一致（2.7.x，最后一位可以不对齐）。适当的阅读源码，尤其是Objects目录。经常重新阅读python-doc。
