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2022年7月5日
深入浅出理解SVM支持向量机算法
摘要: 支持向量机是Vapnik等人于1995年首先提出的,它是基于VC维理论和结构风险最小化原则的学习机器。它在解决小样本、非线性和高维模式识别问题中表现出许多特有的优势,并在一定程度上克服了“维数灾难”和“过学习”等传统困难,再加上它具有坚实的理论基础,简单明了的数学模型,使得支持向量机从提出以来受到广
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posted @ 2022-07-05 07:51 NGIWS
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