摘要: 概述 梯度下降法(Gradient Descent)是一个算法,但不是像多元线性回归那样是一个具体做回归任务的算法,而是一个非常通用的优化算法来帮助一些机器学习算法求解出最优解的,所谓的通用就是很多机器学习算法都是用它,甚至深度学习也是用它来求解最优解。所有优化算法的目的都是期望以最快的速度把模型参 阅读全文
posted @ 2022-06-29 18:11 NGIWS 阅读(1470) 评论(1) 推荐(4) 编辑
Document