06 2022 档案

机器学习中的特征工程
摘要：何为特征工程？ 特征工程是利用数据领域的相关知识来创建能够使机器学习算法达到最佳性能的特征的过程，用一系列工程化的方式从原始数据中筛选出更好的数据特征，以提升模型的训练效果。业内有一句广为流传的话是：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法是在逼近这个上限而已。由此可见，好的数据和特征是模型和算 阅读全文
posted @ 2022-06-30 17:31 NGIWS 阅读(1302) 评论(0) 推荐(4) 编辑
梯度下降算法实现原理(Gradient Descent)
摘要：概述 梯度下降法(Gradient Descent)是一个算法，但不是像多元线性回归那样是一个具体做回归任务的算法，而是一个非常通用的优化算法来帮助一些机器学习算法求解出最优解的，所谓的通用就是很多机器学习算法都是用它，甚至深度学习也是用它来求解最优解。所有优化算法的目的都是期望以最快的速度把模型参 阅读全文
posted @ 2022-06-29 18:11 NGIWS 阅读(1651) 评论(1) 推荐(4) 编辑

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