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Frederic Niu
进无止境,志存高远。
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2019年4月25日
《机器学习实战(基于scikit-learn和TensorFlow)》第六章内容学习心得
摘要: 本章讲决策树 决策树,一种多功能且强大的机器学习算法。它实现了分类和回归任务,甚至多输出任务。 决策树的组合就是随机森林。 本章的代码部分不做说明,具体请到我的GitHub上自行获取。 决策树的每个节点都是一种属性的判断,每个分支是判断结果的输出,是一种监督学习的算法。 决策树的类别有很多,最广泛使
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posted @ 2019-04-25 11:26 Frederic_Niu
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