2019年4月9日
《机器学习实战（基于scikit-learn和TensorFlow）》第四章内容的学习心得
摘要： 本章主要讲训练模型的方法。 线性回归模型 闭式方程：直接计算最适合训练集的模型参数 梯度下降：逐渐调整模型参数直到训练集上的成本函数调至最低，最终趋同与第一种方法计算出的参数 首先，给出线性回归模型的预测公式 将上述公式向量化 当公式存在后，我们由于需要最优参数，因此需要成本函数。线性回归模型一般的 阅读全文
posted @ 2019-04-09 10:42 Frederic_Niu 阅读(1015) 评论(0) 推荐(0) 编辑