Windows下 redis 操练-配置内存、内存淘汰策略篇（3）
一、内存配置
Redis是基于内存的key-value数据库，因硬件设备内存大小有限，在使用Redis的时可以配置Redis使用的最大内存
配置文件设置：
搜索 maxmemory ，如果不设置最大内存或者设置最大内存为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB内存
使用命令设置：
redis内存分配值没有定数，主要考虑后期监控：内存使用情况、请求数、慢日志、以及命中率等指标，当redis 的内存使用达到60%时就要注意了，达到80%时就要考虑迁移或者扩容了
如果开启持久化，那么最多只能分配一半的内存
如果不开启持久化，那就把除了系统和其它服务之外的内存全部给他
二、配置redis内存淘汰策略
Redis配置的内存用完时，继续往里面添加数据就没内存使用
Redis定义了几种淘汰策略来处理：
1、noeviction(默认策略)：对于写请求不再提供服务，直接返回错误（DEL请求和部分特殊请求除外）
2、allkeys-lru：从所有key中使用LRU算法进行淘汰
3、allkeys-random：从所有key中随机淘汰数据
4、volatile-lru：从设置了过期时间的key中使用LRU算法进行淘汰
5、volatile-random：从设置了过期时间的key中随机淘汰
6、volatile-ttl：在设置了过期时间的key中，根据key的过期时间进行淘汰，越早过期的越优先被淘汰
当使用volatile-lru、volatile-random、volatile-ttl这三种策略时，如果没有key可以被淘汰，则和noeviction一样返回错误
使用命令配置：
LRU 是 Least Recently Used 的缩写，这种算法认为最近使用的数据是热门数据，下一次很大概率将会再次被使用。而最近很少被使用的数据，很大概率下一次不再用到。当缓存容量的满时候，优先淘汰最近很少使用的数据。
LRU 算法具体步骤：
- 新数据直接插入到列表头部
- 缓存数据被命中，将数据移动到列表头部
- 缓存已满的时候，移除列表尾部数据。
