springboot在windows集成elk
说明:elk指的是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称
Elasticsearch:是实时全文搜索和分析引擎,提供搜集、分析、存储数据三大功能;
Logstash:是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。
Kibana:是一个基于Web的图形界面,用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。
elk的测试版本:6.2.2
这里简单搭建elk来收集springBoot生产的日志
1:安装elk
1.1安装elasticsearch
1.1.1 下载ElasticSearch,下载地址:https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
下载zip压缩包,并解压
1.1.2 进入bin目录下,双击执行elasticsearch.bat
1.1.3 启动后在浏览器上访问http://localhost:9200,如下图展示则安装启动成功。
1.2安装elasticsearch-head插件
1.2.1在谷歌浏览器的网上应用商店增加扩展插件
1.2.2点击插件可查看Elasticsearch的索引文件
1.3安装Logstash
1.3.1下载Logstash https://www.elastic.co/downloads/logstash
下载zip包并解压到D:\elasticsearch-6.2.2\logstash-6.2.2
1.3.2在bin目录下新建logstash.conf文件,并填入以下配置内容
input {
tcp {
mode => "server"
host => "127.0.0.1"
port => 4560
codec => json_lines
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => "127.0.0.1:9200"
index => "springboot-logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
}
stdout{
codec=>rubydebug
}
}
1.3.3测试输入消息转发到Elasticsearch
在cmd命令切换到D:\elasticsearch-6.2.2\logstash-6.2.2\bin,并logstash -e "input { stdin { } } output { elasticsearch { hosts => ['127.0.0.1:9200'] } }"
输入hello world回车发送
看到logstash-YYYY-MM-DD索引 并能看到hello world,说明配置成功了
1.3.4运行Logstash,在cmd命令切换到D:\elasticsearch-6.2.2\logstash-6.2.2\bin,执行logstash -f logstash.conf
1.4安装Kibana
1.4.1 下载地址 https://www.elastic.co/downloads/kibana ,下载zip压缩包,并解压
1.4.2 执行kibana.bat,访问http://localhost:5601/,如下图所示,则成功
2:springboot集成logstash
新建一个springboot工程
pom 添加依赖
<dependencies>
<!--集成logstash-->
<dependency>
<groupId>net.logstash.logback</groupId>
<artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
<version>5.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.16.22</version>
</dependency>
</dependencies>
springboot默认内置logback,不需要增加依赖
在资源的resource文件夹下新建logback-spring.xml(注意destination的地址必须要和logstash的host和port一致),配置内容:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE configuration>
<configuration>
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml"/>
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml"/>
<springProperty scope="context" name="appName" source="Web Server's Default Page"/>
<!-- 日志在工程中的输出位置 -->
<property name="LOG_FILE" value="${BUILD_FOLDER:-build}/${appName}"/>
<!-- 控制台的日志输出样式 -->
<property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}"/>
<!-- 控制台输出 -->
<appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>INFO</level>
</filter>
<!-- 日志输出编码 -->
<encoder>
<pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
<charset>utf8</charset>
</encoder>
</appender>
<!--logstash配置-->
<appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
<destination>127.0.0.1:4560</destination>
<!-- 日志输出编码 -->
<encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder">
<providers>
<timestamp>
<timeZone>UTC</timeZone>
</timestamp>
<pattern>
<pattern>
{
"logLevel": "%level",
"serviceName": "${springAppName:-}",
"pid": "${PID:-}",
"thread": "%thread",
"class": "%logger{40}",
"rest": "%message"
}
</pattern>
</pattern>
</providers>
</encoder>
<!--<encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder"/>-->
</appender>
<root level="INFO">
<appender-ref ref="LOGSTASH"/>
<appender-ref ref="CONSOLE"/>
</root>
</configuration>
接着在配置文件application.yml,添加配置:
logging:
level:
root=INFO:
config: classpath:logback-spring.xml
增加个测试日志的controller接口
@Slf4j
@Controller
public class DemoController {
@RequestMapping("/")
@ResponseBody
public String home() {
log.info("hello world!");
return "hello world!";
}
}
重复上述的启动Elasticsearch、Logstash、Kibana过程
启动springboot项目测试,访问elasticsearch-head,若出现springboot-logstash-*对应日期的索引,说明集成logstash成功
打开http://localhost:5601/,添加索引,采集springboot-logstash*的索引的消息
使用 Discover 查询日志信息,先访问http://localhost:8081/
输入hello world实时查询采集的日志