20240113打卡——实验 7：Spark MLlib 机器学习库编程实践
做了什么：使用 MLlib 进行回归、分类、聚类任务（如 KMeans、逻辑回归）。
学到什么：理解 Spark MLlib 的 Pipeline 机制，学会使用 VectorAssembler 处理数据。
遇到的问题：训练集数据格式转换问题，调参时计算资源占用大。
本文作者：丰川扬子
本文链接：https://www.cnblogs.com/newzeon/p/18669244
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