Mycat 笔记 3：垂直拆分
1. 开始
假定有一个业务数据库，里面有 10 个表，
随着业务量的增加，其中的 table1 和 table2 数据量不断增大，压力比较高，
其余 8 个表数据量不是很大，
这个时候可以准备 3 个数据节点，
table1 放到节点 1，
table2 放到节点 2，
其余的 8 个表就放在节点 3，
然后通过 mycat 将这三个节点的数据组合起来，形成一个逻辑库，
应用就通过逻辑库来访问相应的数据。
如上，
将 table 1 的数据导入到 table1 节点的物理数据库上，
将 table 2 的数据导入到 table2 节点的物理数据库上，
其余表的数据导入到 table3 节点的物理数据库，
由此，
前两个节点都只有 1 个表的数据，如果登录物理数据库查看仅能看见这一个表，
这些节点的数据通过 mycat 的逻辑库连接在一起，登录 mycat 查看的时候，能看见所有的表，
前端通过 mycat 访问的时候，感知不到这些表已经分开。
2. 实验结构
此处采用 2 个分片（sharding，也就是上面绿框）来实验，
world 数据库中有 3 个数据表：city，country，countrylanguage 三个表，
需要将 city 表和 country 表挪到分片 1，countrylanguage 表需要挪到分片 2
具体架构如下：
如上，
如上一篇文章描述，一个 sharding 的架构是双主双从，
sharding 1 的的双主双从建立在 192.168.0.100 和 192.168.0.101，
每个机器各跑两个 mysql 实例。
sharding 2 的的双主双从建立在 192.168.0.190 和 192.168.0.191，
两个机器各跑两个 mysql 实例。
也可以两台主机，每台主机上跑 4 个 mysql 实例，如下：
3. 搭建
主从关系搭建（略）
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mycat 的配置文件中写的用来连接各实例的账号，不要忘记创建
-
搭建后测试连接，从 mycat 节点使用配置的账号访问每一个实例，确保可以连接
-
sharding 1 对应的实例中需要有 world.city，world.country；sharding 2 对应的实例需要有 world.countrylanguage
4. mycat 配置文件
这里修改 TESTDB 这个逻辑库名为 logical_world，server.xml 和 schema.xml 中对应的地方都修改。
server.xml
<user name="root" defaultAccount="true">
<property name="password">123456</property>
<property name="schemas">logical_world</property>
<property name="defaultSchema">logical_world</property>
</user>
<user name="mycat">
<property name="password">123456</property>
<property name="schemas">logical_world</property>
<property name="defaultSchema">logical_world</property>
</user>
schema.xml
<schema name="logical_world" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100"
dataNode="sharding1">
<table name="city,country" dataNode="sharding1"> </table>
<table name="countrylanguage" dataNode="sharding2"> </table>
</schema>
<dataNode name="sharding1" dataHost="sharding1_2m2s" database="world" />
<dataNode name="sharding2" dataHost="sharding2_2m2s" database="world" />
<dataHost name="sharding1_2m2s" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"
slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="hostM1" url="192.168.0.100:3306" user="root" password="123456">
<readHost host="hostS1" url="192.168.0.100:3307" password="123456" user="root" />
</writeHost>
<writeHost host="hostM2" url="192.168.0.101:3306" user="root" password="123456">
<readHost host="hostS2" url="192.168.0.101:3307" password="123456" user="root" />
</writeHost>
</dataHost>
<dataHost name="sharding2_2m2s" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"
slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="hostM3" url="192.168.0.190:3306" user="root" password="123456">
<readHost host="hostS3" url="192.168.0.190:3307" password="123456" user="root" />
</writeHost>
<writeHost host="hostM4" url="192.168.0.191:3306" user="root" password="123456">
<readHost host="hostS4" url="192.168.0.191:3307" password="123456" user="root" />
</writeHost>
</dataHost>
- <schema> 标签
schema 标签的 dataNode="sharding1" 指定默认的分片节点，
如果有很多表的话，没有单独指定分片的表就走这个分片
- <table>标签
相比较前面的例子，添加上了 <table> 标签
table 标签的两个属性，name 和 dataNode
指明了要访问的表走哪一个分片节点，name 可以指定多个表，逗号分隔
- <dataHost> 标签
因为有两个分片，所以有两个 <dataHost> 标签
5. 测试
关于逻辑库
如上，
在 mysql 实例中，都只有部分表，如
sharding1 的实例中只有 city 和 country 表
sharding2 的实例中只有 countrylanguage 表
但是 mycat 的逻辑库 logical_world 中，3 个表都能看到。
6. 分库需要注意的问题
稍后
